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Glossário

Enriquecimento de conteúdos

O que é Enriquecimento de conteúdos?

Enriquecer conteúdos significa acrescentar estrutura e informação complementar a um texto existente, como títulos, um esquema, um resumo, palavras-chave ou metadados. Os modelos de IA conseguem fazê-lo de forma rápida e consistente, tornando os conteúdos mais fáceis de encontrar, ler e reutilizar. A regra essencial é organizar o que já existe em vez de inventar factos novos. Exemplo: notas soltas de uma reunião tornam-se uma ata estruturada com resumo.

Como o KI.ordo ajuda

O modelo pronto do KI.ordo para preparar texto em bruto acrescenta títulos, um esquema, um resumo, palavras-chave e questões em aberto sem inventar conteúdo.

Saber mais : Enriquecimento de conteúdos

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Temas

  • Preparação de texto
  • Estrutura
  • Metadados

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Termos relacionados

Resumo automático de texto

No resumo automático de texto, a IA condensa textos longos nos seus pontos principais. Os métodos extrativos copiam frases importantes literalmente, enquanto os métodos abstrativos reformulam o conteúdo; os grandes modelos de linguagem trabalham sobretudo de forma abstrativa. É útil para atas, relatórios ou longas cadeias de e-mails; nas decisões importantes, o resumo deve ser verificado com o original.

  • NLP
  • Resumo
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Modelo

Geração de linguagem natural (NLG)

A geração de linguagem natural (NLG) é a área do processamento de linguagem que produz texto compreensível a partir de dados, tópicos ou outras entradas. Os primeiros sistemas de NLG baseavam-se em modelos e regras; hoje, a maioria utiliza grandes modelos de linguagem. Entre as utilizações típicas contam-se relatórios meteorológicos e da bolsa, descrições de produtos, resumos de indicadores e respostas de chatbots. É importante que os números e os factos das entradas sejam transpostos corretamente e sem alterações.

  • processamento de linguagem
  • geração de texto
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Modelo

Criação de conteúdos assistida por IA

A criação de conteúdos assistida por IA consiste em produzir texto, imagens ou outros conteúdos com a ajuda de IA generativa, por exemplo para sites, newsletters, descrições de produtos ou redes sociais. A IA entrega rapidamente rascunhos, variantes e traduções, enquanto o conhecimento especializado, a voz da marca e a verificação de factos continuam a ser tarefas humanas. Orientações claras sobre o público, o tom e as fontes ajudam. Exemplo: tópicos sobre uma nova oferta tornam-se um rascunho de artigo de blogue e três publicações para redes sociais.

  • Content
  • IA generativa
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Modelo

Geração de texto

A geração de texto é a produção automática de texto por IA, hoje normalmente por grandes modelos de linguagem que calculam, palavra a palavra, a continuação mais provável. É um ramo da geração de linguagem natural e uma aplicação central da IA generativa. As organizações utilizam-na para redigir e-mails, relatórios ou descrições de produtos; os factos e os números devem ser verificados antes da publicação.

  • IA generativa
  • NLG
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Modelo