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Glossário

Resumo automático de texto

O que é Resumo automático de texto?

No resumo automático de texto, a IA condensa textos longos nos seus pontos principais. Os métodos extrativos copiam frases importantes literalmente, enquanto os métodos abstrativos reformulam o conteúdo; os grandes modelos de linguagem trabalham sobretudo de forma abstrativa. É útil para atas, relatórios ou longas cadeias de e-mails; nas decisões importantes, o resumo deve ser verificado com o original.

Como o KI.ordo ajuda

O modelo «Resumir texto» do KI.ordo produz resumos curtos e estruturados, sem qualquer configuração própria.

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Modelos correspondentes

Temas

  • NLP
  • Resumo
  • Produtividade

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Termos relacionados

Pontuação ROUGE

O ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation) é uma família de métricas para comparar textos gerados automaticamente – sobretudo resumos – com textos de referência escritos por pessoas. Mede quantas palavras ou sequências de palavras coincidem, por exemplo palavras isoladas no ROUGE-1 ou a subsequência comum mais longa no ROUGE-L. A pontuação calcula-se depressa, mas não capta de forma fiável paráfrases com o mesmo sentido nem a exatidão factual.

  • métrica
  • resumo
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Geração de linguagem natural (NLG)

A geração de linguagem natural (NLG) é a área do processamento de linguagem que produz texto compreensível a partir de dados, tópicos ou outras entradas. Os primeiros sistemas de NLG baseavam-se em modelos e regras; hoje, a maioria utiliza grandes modelos de linguagem. Entre as utilizações típicas contam-se relatórios meteorológicos e da bolsa, descrições de produtos, resumos de indicadores e respostas de chatbots. É importante que os números e os factos das entradas sejam transpostos corretamente e sem alterações.

  • processamento de linguagem
  • geração de texto
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Modelo

Processamento de linguagem natural (PLN)

O processamento de linguagem natural é o ramo da IA que permite aos computadores analisar, compreender e gerar linguagem humana em texto ou fala. Abrange tarefas como tradução, classificação, resumo, análise de sentimento e resposta a perguntas. Em tempos dominaram as regras e os métodos estatísticos; hoje, a área é moldada pelos grandes modelos de linguagem.

  • NLP
  • Idioma
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