Ordliste

AI-systemingeniør

Hvad er AI-systemingeniør?

En AI-systemingeniør designer og driver AI-applikationer som et samlet system: forbinder modeller med datakilder, grænseflader og eksisterende software, sikrer sikkerhed, overvågning og omkostningskontrol og får prototyper over i stabil drift. I modsætning til ren modeludvikling ligger fokus på integration. Et eksempel er at forbinde en supportagent med ticketsystemet, inklusive logning og adgangsrettigheder.

Sådan hjælper KI.ordo

Med tjenesten »AI-udvikling« overtager KI.ordo integrationsopgaver af denne art for kunder.

Læs mere

Emner

Rolle
Integration
Drift

Prøv KI.ordo

Agenter, flows og skabeloner i ét arbejdsområde – gratis demo i 24 timer.

Start demo

← Alle begreber

Relaterede begreber

Maskinlæringspipeline

En maskinlæringspipeline er en defineret rækkefølge af trin, der omdanner rådata til en model, der kan tages i brug: indsamling og rensning af data, forberedelse af features, træning, evaluering, udrulning og overvågning. Automatisering af disse trin gør resultaterne reproducerbare og lader nye data blive behandlet med lille indsats. En detailhandler kan f.eks. omtræne og teste sin salgsprognosemodel hver uge med de nyeste tal.

MLOps
automatisering
+1

Model Context Protocol (MCP)

Model Context Protocol (MCP) er en åben standard, der giver AI-applikationer adgang til eksterne værktøjer, datakilder og tjenester på en ensartet måde. En MCP-server stiller funktioner til rådighed, og en MCP-klient, f.eks. en AI-assistent, kan kalde dem. Anthropic introducerede MCP i november 2024; siden december 2025 udvikles den under Agentic AI Foundation i Linux Foundation (pr. oktober 2026). Det undgår, at hver integration skal bygges separat.

grænseflade
standard
+1

AI-automatiseringssystem

Et AI-automatiseringssystem kombinerer traditionel procesautomatisering med AI-evner som tekstforståelse, klassifikation eller beslutningsstøtte. Det gør det muligt også at automatisere arbejdsgange med ustrukturerede input som e-mails, formularer eller henvendelser. En typisk opbygning er en kæde af udløser, behandlingstrin, betingelser og output med menneskelig godkendelse på kritiske punkter. Eksempel: Indkomne henvendelser kategoriseres, opsummeres og videresendes automatisk til den rette afdeling.

Automatisering
Processer
+1

Retrieval pipeline

En retrieval pipeline er rækken af behandlingstrin, et system bruger til at finde de rigtige oplysninger til et spørgsmål. Typiske trin er: indlæsning og rensning af dokumenter, opdeling i chunks, opbygning af et søgeindeks, eventuelt omskrivning af forespørgslen, hentning af matches, rangering (reranking) og videregivelse af de bedste til sprogmodellen. Den er fundamentet for enhver RAG-applikation, og dens kvalitet er i høj grad afgørende for, hvor gode de endelige svar bliver.

RAG
søgning
+1