Pojmovnik

Model Context Protocol (MCP)

Što je Model Context Protocol (MCP)?

Model Context Protocol (MCP) otvoreni je standard koji UI aplikacijama omogućuje ujednačen pristup vanjskim alatima, izvorima podataka i uslugama. MCP poslužitelj nudi funkcije, a MCP klijent, primjerice UI asistent, može ih pozivati. Anthropic je MCP predstavio u studenom 2024.; od prosinca 2025. razvija se pod okriljem zaklade Agentic AI Foundation pri Linux Foundation (stanje: listopad 2026.). Tako se izbjegava zasebna izrada svake integracije.

Kako KI.ordo pomaže

KI.ordo nudi MCP poslužitelj na /mcp, zaštićen API ključem, koji agente i tijekove rada stavlja na raspolaganje kao alate drugim UI programima.

Saznajte više : Model Context Protocol (MCP)

Teme

  • sučelje
  • standard
  • agenti

Isprobajte KI.ordo

Agenti, tijekovi rada i predlošci u jednom radnom prostoru – besplatna demo verzija na 24 sata.

Pokrenite demo
← Svi pojmovi

Srodni pojmovi

Remote MCP

Remote MCP označava MCP poslužitelj koji se ne izvodi lokalno na vlastitom računalu, nego je dostupan putem interneta preko HTTP-a. Model Context Protocol otvoreni je standard koji UI aplikacijama omogućuje korištenje vanjskih alata i podataka; za udaljene poslužitelje specifikacija predviđa transport „Streamable HTTP“ i autentifikaciju, primjerice putem OAutha ili API ključa. Prednost je što je centralno hostirana usluga dostupna mnogim korisnicima i UI programima bez lokalne instalacije.

  • MCP
  • sučelje
  • +1

Inteligentni agenti

Inteligentni agent je sustav koji percipira svoju okolinu, obrađuje informacije i samostalno odabire radnje kako bi postigao cilj. Danas se taj pojam obično odnosi na softver temeljen na velikim jezičnim modelima koji slijedi upute, koristi znanje i poziva alate poput funkcije pretraživanja ili API-ja. Koliko agent smije raditi samostalno treba odlučiti promišljeno. Primjer: agent odgovara na pitanja klijenata na temelju dokumentacije proizvoda.

  • Agenti
  • Autonomija
  • +1

Agentski

„Agentski“ opisuje UI sustave koji ne odgovaraju samo na pojedinačno pitanje: slijede cilj kroz više koraka, planiraju, koriste alate poput web-pretraživanja ili API-ja, provjeravaju međurezultate i odlučuju što dalje. Primjer je asistent koji kategorizira zahtjev, potraži informacije i pripremi nacrt odgovora. Ključni su jasne granice, bilježenje i ljudsko odobrenje na kritičnim točkama.

  • UI agenti
  • Automatizacija
  • +1

LangChain

LangChain je open-source okvir za Python i JavaScript koji programeri koriste za izgradnju aplikacija temeljenih na jezičnim modelima. Nudi jedinstvena sučelja prema mnogim pružateljima modela te gradivne blokove za pozivanje alata, agente, obradu dokumenata i generiranje potpomognuto dohvaćanjem. Od verzije 1.0 (listopad 2025.) LangChainovi agenti izgrađeni su na LangGraphu. Tipične primjene uključuju chatbotove koji pretražuju interne dokumente i agente koji pozivaju vanjske usluge.

  • Framework
  • Razvoj
  • +1