Glosārijs

Model Context Protocol (MCP)

Kas ir Model Context Protocol (MCP)?

Model Context Protocol (MCP) ir atvērts standarts, kas ļauj MI lietojumprogrammām vienotā veidā piekļūt ārējiem rīkiem, datu avotiem un pakalpojumiem. MCP serveris nodrošina funkcijas, bet MCP klients, piemēram, MI asistents, tās var izsaukt. Anthropic MCP ieviesa 2024. gada novembrī; kopš 2025. gada decembra to attīsta Linux Foundation paspārnē esošajā Agentic AI Foundation (stāvoklis uz 2026. gada oktobri). Tādējādi nav jāveido katra integrācija atsevišķi.

Kā palīdz KI.ordo

KI.ordo nodrošina MCP serveri adresē /mcp, kas aizsargāts ar API atslēgu un padara aģentus un plūsmas pieejamus kā rīkus citām MI programmām.

Uzzināt vairāk : Model Context Protocol (MCP)

Tēmas

  • saskarne
  • standarts
  • aģenti

Izmēģiniet KI.ordo

Aģenti, plūsmas un veidnes vienā darbvietā – bezmaksas 24 stundu demo.

Sākt demo
← Visi termini

Saistītie termini

Remote MCP

Attālais MCP apzīmē MCP serveri, kas nedarbojas lokāli jūsu datorā, bet ir sasniedzams internetā ar HTTP. Model Context Protocol ir atvērts standarts, kas ļauj MI lietojumprogrammām izmantot ārējus rīkus un datus; attālajiem serveriem specifikācija paredz „Streamable HTTP” transportu un autentifikāciju, piemēram, ar OAuth vai API atslēgu. Priekšrocība ir tā, ka centralizēti uzturēts pakalpojums ir pieejams daudziem lietotājiem un MI programmām bez lokālas instalēšanas.

  • MCP
  • saskarne
  • +1

Inteliģentie aģenti

Inteliģents aģents ir sistēma, kas uztver savu vidi, apstrādā informāciju un pati izvēlas darbības, lai sasniegtu mērķi. Mūsdienās šis termins parasti attiecas uz programmatūru, kas balstīta uz lielajiem valodas modeļiem, izpilda norādījumus, izmanto zināšanas un izsauc rīkus, piemēram, meklēšanas funkciju vai API. Cik patstāvīgi aģentam atļauts rīkoties, jāizlemj apzināti. Piemērs: aģents atbild uz klientu jautājumiem, izmantojot produkta dokumentāciju.

  • Aģenti
  • Autonomija
  • +1

Aģentisks

„Aģentisks” apzīmē MI sistēmas, kas dara vairāk nekā tikai atbild uz vienu jautājumu: tās vairākos soļos tiecas uz mērķi, plāno, izmanto rīkus, piemēram, tīmekļa meklēšanu vai API, pārbauda starprezultātus un izlemj, ko darīt tālāk. Piemērs ir asistents, kas klasificē pieprasījumu, sameklē informāciju un sagatavo atbildes melnrakstu. Būtiski ir skaidri ierobežojumi, žurnalēšana un cilvēka apstiprinājums kritiskos punktos.

  • MI aģenti
  • Automatizācija
  • +1

LangChain

LangChain ir atvērtā pirmkoda ietvars Python un JavaScript, ko izstrādātāji izmanto, lai veidotu uz valodas modeļiem balstītas lietojumprogrammas. Tas nodrošina vienotas saskarnes ar daudziem modeļu nodrošinātājiem, kā arī blokus rīku izsaukšanai, aģentiem, dokumentu apstrādei un ar izguvi papildinātajai ģenerēšanai. Kopš 1.0 versijas (2025. gada oktobris) LangChain aģenti ir būvēti uz LangGraph. Tipiski lietojumi ir tērzēšanas roboti, kas meklē iekšējos dokumentos, un aģenti, kas izsauc ārējus pakalpojumus.

  • Framework
  • Izstrāde
  • +1