Sanasto

Model Context Protocol (MCP)

Mikä on Model Context Protocol (MCP)?

Model Context Protocol (MCP) on avoin standardi, jonka avulla tekoälysovellukset pääsevät yhtenäisellä tavalla käyttämään ulkoisia työkaluja, tietolähteitä ja palveluita. MCP-palvelin tarjoaa toimintoja, ja MCP-asiakas, esimerkiksi tekoälyavustaja, voi kutsua niitä. Anthropic esitteli MCP:n marraskuussa 2024; joulukuusta 2025 lähtien sitä on kehitetty Linux Foundationin Agentic AI Foundationin alaisuudessa (tilanne: lokakuu 2026). Näin jokaista integraatiota ei tarvitse rakentaa erikseen.

Miten KI.ordo auttaa

KI.ordo tarjoaa MCP-palvelimen osoitteessa /mcp, joka on suojattu API-avaimella ja jonka kautta agentit ja työnkulut ovat muiden tekoälyohjelmien käytettävissä työkaluina.

Lue lisää

Aiheet

rajapinta
standardi
agentit

Kokeile KI.ordoa

Agentit, työnkulut ja mallit yhdessä työtilassa – maksuton 24 tunnin demo.

Aloita demo

← Kaikki termit

Liittyvät termit

Remote MCP

Remote MCP tarkoittaa MCP-palvelinta, joka ei toimi paikallisesti omalla tietokoneellasi vaan on tavoitettavissa internetin yli HTTP:n kautta. Model Context Protocol on avoin standardi, jonka avulla tekoälysovellukset voivat käyttää ulkoisia työkaluja ja dataa; etäpalvelimia varten määrittely tarjoaa ”Streamable HTTP” -siirtotavan ja todennuksen, esimerkiksi OAuthilla tai API-avaimella. Etuna on, että keskitetysti isännöity palvelu on usean käyttäjän ja tekoälyohjelman käytettävissä ilman paikallista asennusta.

MCP
rajapinta
+1

Älykkäät agentit

Älykäs agentti on järjestelmä, joka havaitsee ympäristönsä, käsittelee tietoa ja valitsee toimia itsenäisesti tavoitteen saavuttamiseksi. Nykyään termi viittaa yleensä suuriin kielimalleihin perustuvaan ohjelmistoon, joka noudattaa ohjeita, hyödyntää tietämystä ja kutsuu työkaluja, kuten hakutoimintoa tai API:a. Se, kuinka paljon agentti saa tehdä itsenäisesti, tulee päättää harkiten. Esimerkki: agentti vastaa asiakkaiden kysymyksiin tuotedokumentaation pohjalta.

agentit
autonomia
+1

Agenttinen

”Agenttinen” kuvaa tekoälyjärjestelmiä, jotka tekevät muutakin kuin vastaavat yksittäiseen kysymykseen: ne tavoittelevat päämäärää usean vaiheen kautta, suunnittelevat, käyttävät työkaluja kuten verkkohakua tai API-rajapintoja, tarkistavat välituloksia ja päättävät, mitä tehdä seuraavaksi. Esimerkki on avustaja, joka luokittelee yhteydenoton, etsii tietoa ja valmistelee vastausluonnoksen. Selkeät rajat, lokikirjaus ja ihmisen hyväksyntä kriittisissä kohdissa ovat välttämättömiä.

Tekoälyagentit
Automaatio
+1

LangChain

LangChain on avoimen lähdekoodin kehys Pythonille ja JavaScriptille, jolla kehittäjät rakentavat kielimalleihin perustuvia sovelluksia. Se tarjoaa yhtenäiset rajapinnat monille mallintarjoajille sekä rakennuspalikoita työkalukutsuihin, agentteihin, dokumenttien käsittelyyn ja hakuun perustuvaan generointiin. Versiosta 1.0 (lokakuu 2025) alkaen LangChainin agentit rakennetaan LangGraphin päälle. Tyypillisiä käyttötapoja ovat chatbotit, jotka hakevat sisäisistä dokumenteista, ja agentit, jotka kutsuvat ulkoisia palveluita.

Framework
Kehitys
+1