Slovar pojmov

Model Context Protocol (MCP)

Kaj je Model Context Protocol (MCP)?

Model Context Protocol (MCP) je odprt standard, ki aplikacijam umetne inteligence omogoča enoten dostop do zunanjih orodij, virov podatkov in storitev. Strežnik MCP nudi funkcije, odjemalec MCP, na primer pomočnik UI, pa jih lahko kliče. MCP je novembra 2024 predstavilo podjetje Anthropic; od decembra 2025 ga razvijajo pod okriljem Agentic AI Foundation pri Linux Foundation (stanje oktober 2026). Tako ni treba vsake integracije graditi posebej.

Kako pomaga KI.ordo

KI.ordo nudi strežnik MCP na naslovu /mcp, zaščiten s ključem API, ki agente in poteke dela daje na voljo kot orodja za druge programe UI.

Več o tem

Teme

vmesnik
standard
agenti

Preizkusite KI.ordo

Agenti, poteki dela in predloge v enem delovnem prostoru – brezplačna 24-urna predstavitev.

Začni predstavitev

← Vsi pojmi

Sorodni pojmi

Remote MCP

Oddaljeni MCP označuje strežnik MCP, ki ne teče lokalno na vašem računalniku, temveč je dosegljiv prek interneta s protokolom HTTP. Model Context Protocol je odprt standard, ki aplikacijam UI omogoča uporabo zunanjih orodij in podatkov; za oddaljene strežnike specifikacija predvideva transport „Streamable HTTP“ in overjanje, na primer prek OAuth ali ključa API. Prednost je, da je centralno gostovana storitev na voljo številnim uporabnikom in programom UI brez lokalne namestitve.

MCP
vmesnik
+1

Inteligentni agenti

Inteligentni agent je sistem, ki zaznava svoje okolje, obdeluje informacije in samostojno izbira dejanja, da doseže cilj. Danes izraz običajno označuje programsko opremo na osnovi velikih jezikovnih modelov, ki upošteva navodila, črpa iz znanja in kliče orodja, kot sta iskalna funkcija ali API. Koliko sme agent početi samostojno, je treba odločiti premišljeno. Primer: agent odgovarja na vprašanja strank na podlagi dokumentacije izdelka.

Agenti
Avtonomija
+1

Agentno

„Agentno“ opisuje sisteme UI, ki ne odgovorijo le na posamezno vprašanje: cilj zasledujejo v več korakih, načrtujejo, uporabljajo orodja, kot sta spletno iskanje ali API-ji, preverjajo vmesne rezultate in se odločajo, kaj storiti naprej. Primer je asistent, ki razvrsti zahtevo, poišče informacije in pripravi osnutek odgovora. Jasne meje, beleženje in človeška odobritev na kritičnih točkah so nujni.

Agenti UI
Avtomatizacija
+1

LangChain

LangChain je odprtokodno ogrodje za Python in JavaScript, s katerim razvijalci gradijo aplikacije na osnovi jezikovnih modelov. Ponuja enotne vmesnike do številnih ponudnikov modelov ter gradnike za klicanje orodij, agente, obdelavo dokumentov in generiranje z dopolnjevanjem iz virov. Od različice 1.0 (oktober 2025) so agenti LangChain zgrajeni na LangGraph. Tipične uporabe so klepetalni roboti, ki iščejo po notranjih dokumentih, in agenti, ki kličejo zunanje storitve.

Framework
Razvoj
+1