Flux je družina modelov UI, ki iz besednih opisov ustvarjajo in urejajo slike. Razvija ga podjetje Black Forest Labs s sedežem v Freiburgu im Breisgau v Nemčiji. Prva generacija je izšla avgusta 2024, FLUX.2 pa novembra 2025, skupaj z različicami za urejanje slik z besednim navodilom. Nekatere različice so na voljo z odprtimi utežmi, deloma le za nekomercialno rabo, druge pa se ponujajo izključno prek API-ja (stanje oktober 2026).
Agenti, poteki dela in predloge v enem delovnem prostoru – brezplačna 24-urna predstavitev.
Začni predstavitevStable Diffusion je družina modelov za generiranje slik, ki iz besedilnega opisa ustvarijo slike. Prva različica je izšla leta 2022, razvita pod vodstvom podjetja Stability AI skupaj z raziskovalnimi partnerji. Tehnično je to latentni difuzijski model, ki slikovni šum postopoma pretvori v sliko. Ker so uteži modela objavljene, ga je mogoče zagnati in prilagoditi lokalno; komercialno uporabo novejših različic ureja lastna licenca podjetja Stability AI (stanje oktober 2026).
DALL-E je serija modelov za ustvarjanje slik podjetja OpenAI, ki iz besednih opisov ustvarjajo slike. Prva različica je izšla leta 2021; DALL-E 3 je bil leta 2023 vključen v ChatGPT in je ustvarjanje slik iz besedila približal širokemu občinstvu. OpenAI je DALL-E medtem nadomestil z novejšimi slikovnimi modeli iz serije GPT Image; dostop do DALL-E 2 in 3 prek API-ja se je končal maja 2026 (stanje oktober 2026).
Ideogram je storitev UI, ki iz besednih opisov ustvarja slike in jo razvija istoimensko podjetje, ustanovljeno leta 2022. Najbolj je znan po prikazu berljivega besedila znotraj slik, zato je uporaben za plakate, vabila ali grafike za družbena omrežja. Na voljo je kot spletna aplikacija in prek API-ja; različice modelov in licenčni pogoji se redno spreminjajo (stanje oktober 2026). Pred komercialno uporabo je treba preveriti pravice uporabe.
Generativna UI označuje sisteme UI, ki ustvarjajo novo vsebino – besedilo, slike, zvok, videoposnetke ali programsko kodo – namesto da bi obstoječe podatke le razvrščali ali ocenjevali. Temeljijo na modelih, ki se iz velikih količin podatkov naučijo vzorcev in jih uporabijo za ustvarjanje verjetnih novih izpisov. V poslu se uporablja na primer za osnutke e-poštnih sporočil, povzetkov, opisov izdelkov ali zamisli za slike. Rezultati lahko vsebujejo napake, zato jih je treba pred uporabo preveriti.
