Flux ir MI modeļu saime, kas ģenerē un rediģē attēlus pēc teksta aprakstiem. To izstrādā Black Forest Labs, kas atrodas Freiburgā Brīzgavā, Vācijā. Pirmā paaudze parādījās 2024. gada augustā un FLUX.2 — 2025. gada novembrī, kopā ar variantiem attēlu rediģēšanai ar teksta norādījumu. Dažas versijas ir pieejamas ar atvērtiem svariem, daļēji tikai nekomerciālai lietošanai, bet citas tiek piedāvātas tikai ar API (stāvoklis 2026. gada oktobrī).
Stable Diffusion ir attēlu ģenerēšanas modeļu saime, kas veido attēlus pēc teksta apraksta. Pirmā versija tika izlaista 2022. gadā, un to izstrādāja Stability AI vadībā kopā ar pētniecības partneriem. Tehniski tas ir latentās difūzijas modelis, kas pakāpeniski pārvērš attēla troksni attēlā. Tā kā modeļa svari ir publicēti, to var darbināt un pielāgot lokāli; jaunāko versiju komerciālo izmantošanu regulē paša Stability AI licence (stāvoklis uz 2026. gada oktobri).
DALL-E ir OpenAI attēlu ģenerēšanas modeļu sērija, kas veido attēlus pēc teksta aprakstiem. Pirmā versija parādījās 2021. gadā; DALL-E 3 2023. gadā tika integrēts ChatGPT un padarīja teksta pārveidošanu attēlos pieejamu plašai auditorijai. Kopš tā laika OpenAI DALL-E ir aizstājis ar jaunākiem attēlu modeļiem no GPT Image sērijas; piekļuve DALL-E 2 un 3 caur API beidzās 2026. gada maijā (stāvoklis 2026. gada oktobrī).
Ideogram ir MI pakalpojums, kas ģenerē attēlus pēc teksta aprakstiem; to izstrādā tāda paša nosaukuma uzņēmums, kas dibināts 2022. gadā. Tas vislabāk pazīstams ar salasāma teksta attēlošanu attēlos, kas padara to noderīgu plakātiem, ielūgumiem vai sociālo mediju grafikai. Tas ir pieejams kā tīmekļa lietotne un caur API; modeļu versijas un licences noteikumi regulāri mainās (stāvoklis 2026. gada oktobrī). Pirms komerciālas izmantošanas jāpārbauda lietošanas tiesības.
Ģeneratīvais MI apzīmē MI sistēmas, kas rada jaunu saturu — tekstu, attēlus, audio, video vai programmas kodu —, nevis tikai šķiro vai vērtē esošus datus. Tās balstās uz modeļiem, kas no liela datu apjoma apgūst likumsakarības un izmanto tās, lai radītu ticamus jaunus rezultātus. Uzņēmējdarbībā to izmanto, piemēram, e-pastu, kopsavilkumu, produktu aprakstu vai attēlu ideju melnrakstiem. Rezultāti var saturēt kļūdas, un pirms lietošanas tie jāpārbauda.
