Flux je obitelj UI modela koji generiraju i uređuju slike na temelju tekstualnih opisa. Razvija ga tvrtka Black Forest Labs sa sjedištem u Freiburgu im Breisgau u Njemačkoj. Prva generacija pojavila se u kolovozu 2024., a FLUX.2 u studenome 2025., zajedno s varijantama za uređivanje slika tekstualnim uputama. Neke su verzije dostupne s otvorenim težinama, djelomice samo za nekomercijalnu uporabu, dok se druge nude isključivo putem API-ja (stanje: listopad 2026.).
Agenti, tijekovi rada i predlošci u jednom radnom prostoru – besplatna demo verzija na 24 sata.
Pokrenite demoStable Diffusion je obitelj modela za generiranje slika koji stvaraju slike iz tekstnog opisa. Prva je verzija izašla 2022., a razvijena je pod vodstvom tvrtke Stability AI zajedno s istraživačkim partnerima. Tehnički je to latentni difuzijski model koji postupno pretvara šum slike u sliku. Budući da su težine modela objavljene, može se lokalno pokretati i prilagođavati; komercijalnu upotrebu novijih verzija uređuje vlastita licencija tvrtke Stability AI (stanje: listopad 2026.).
DALL-E je serija modela za generiranje slika tvrtke OpenAI koji stvaraju slike na temelju tekstualnih opisa. Prva verzija pojavila se 2021.; DALL-E 3 integriran je u ChatGPT 2023. i učinio je generiranje slika iz teksta dostupnim širokoj publici. OpenAI je u međuvremenu DALL-E zamijenio novijim modelima za slike iz serije GPT Image; API pristup za DALL-E 2 i 3 ukinut je u svibnju 2026. (stanje: listopad 2026.).
Ideogram je UI usluga koja generira slike iz tekstualnih opisa, a razvija je istoimena tvrtka osnovana 2022. Najpoznatija je po prikazivanju čitljivog teksta unutar slika, što je čini korisnom za plakate, pozivnice ili grafike za društvene mreže. Dostupna je kao web-aplikacija i putem API-ja; verzije modela i licencni uvjeti redovito se mijenjaju (stanje: listopad 2026.). Prava korištenja treba provjeriti prije komercijalne uporabe.
Generativna UI odnosi se na UI sustave koji stvaraju novi sadržaj – tekst, slike, zvuk, video ili programski kod – umjesto da samo razvrstavaju ili ocjenjuju postojeće podatke. Temelje se na modelima koji iz velikih količina podataka uče obrasce i koriste ih za izradu uvjerljivih novih izlaza. U poslovanju se koristi, primjerice, za izradu nacrta e-poruka, sažetaka, opisa proizvoda ili ideja za slike. Rezultati mogu sadržavati pogreške i treba ih provjeriti prije uporabe.
