Flux je rodina modelov AI, ktoré generujú a upravujú obrázky z textových opisov. Vyvíja ho spoločnosť Black Forest Labs so sídlom vo Freiburgu im Breisgau v Nemecku. Prvá generácia vyšla v auguste 2024 a FLUX.2 v novembri 2025 spolu s variantmi na úpravu obrázkov textovým pokynom. Niektoré verzie sú dostupné s otvorenými váhami, čiastočne len na nekomerčné použitie, iné sa ponúkajú výlučne cez API (stav k októbru 2026).
Agenti, postupy a šablóny v jednom pracovnom priestore – bezplatné 24-hodinové demo.
Spustiť demoStable Diffusion je rodina modelov na generovanie obrázkov, ktoré vytvárajú obrázky z textového popisu. Prvá verzia vyšla v roku 2022 a vznikla pod vedením Stability AI spolu s výskumnými partnermi. Technicky ide o latentný difúzny model, ktorý postupne mení obrazový šum na obrázok. Keďže váhy modelu sú zverejnené, možno ho prevádzkovať a prispôsobovať lokálne; komerčné použitie novších verzií upravuje vlastná licencia Stability AI (stav k októbru 2026).
DALL-E je séria modelov na generovanie obrázkov od spoločnosti OpenAI, ktoré vytvárajú obrázky z textových opisov. Prvá verzia vyšla v roku 2021; DALL-E 3 bol v roku 2023 integrovaný do ChatGPT a sprístupnil generovanie obrázkov z textu širokému publiku. OpenAI medzičasom nahradil DALL-E novšími modelmi obrázkov zo série GPT Image; prístup k DALL-E 2 a 3 cez API skončil v máji 2026 (stav k októbru 2026).
Ideogram je služba AI, ktorá generuje obrázky z textových opisov a ktorú vyvíja rovnomenná spoločnosť založená v roku 2022. Je najznámejšia vykresľovaním čitateľného textu v obrázkoch, vďaka čomu je užitočná pre plagáty, pozvánky alebo grafiky pre sociálne siete. Je dostupná ako webová aplikácia a cez API; verzie modelov a licenčné podmienky sa pravidelne menia (stav k októbru 2026). Pred komerčným použitím by sa mali skontrolovať práva na použitie.
Generatívna AI označuje systémy AI, ktoré vytvárajú nový obsah – text, obrázky, zvuk, video alebo programový kód – namiesto toho, aby existujúce údaje len triedili alebo hodnotili. Vychádzajú z modelov, ktoré sa z veľkého množstva údajov učia vzorce a využívajú ich na tvorbu vierohodných nových výstupov. V podnikaní sa používa napríklad na návrhy e-mailov, zhrnutí, popisov produktov alebo nápadov na obrázky. Výsledky môžu obsahovať chyby a pred použitím by sa mali skontrolovať.
