Glosārijs

Stable Diffusion

Kas ir Stable Diffusion?

Stable Diffusion ir attēlu ģenerēšanas modeļu saime, kas veido attēlus pēc teksta apraksta. Pirmā versija tika izlaista 2022. gadā, un to izstrādāja Stability AI vadībā kopā ar pētniecības partneriem. Tehniski tas ir latentās difūzijas modelis, kas pakāpeniski pārvērš attēla troksni attēlā. Tā kā modeļa svari ir publicēti, to var darbināt un pielāgot lokāli; jaunāko versiju komerciālo izmantošanu regulē paša Stability AI licence (stāvoklis uz 2026. gada oktobri).

Tēmas

  • attēlu ģenerēšana
  • difūzijas modelis
  • atvērtie svari

Izmēģiniet KI.ordo

Aģenti, plūsmas un veidnes vienā darbvietā – bezmaksas 24 stundu demo.

Sākt demo
← Visi termini

Saistītie termini

DALL-E

DALL-E ir OpenAI attēlu ģenerēšanas modeļu sērija, kas veido attēlus pēc teksta aprakstiem. Pirmā versija parādījās 2021. gadā; DALL-E 3 2023. gadā tika integrēts ChatGPT un padarīja teksta pārveidošanu attēlos pieejamu plašai auditorijai. Kopš tā laika OpenAI DALL-E ir aizstājis ar jaunākiem attēlu modeļiem no GPT Image sērijas; piekļuve DALL-E 2 un 3 caur API beidzās 2026. gada maijā (stāvoklis 2026. gada oktobrī).

  • attēlu ģenerēšana
  • OpenAI
  • +1

Flux MI modelis

Flux ir MI modeļu saime, kas ģenerē un rediģē attēlus pēc teksta aprakstiem. To izstrādā Black Forest Labs, kas atrodas Freiburgā Brīzgavā, Vācijā. Pirmā paaudze parādījās 2024. gada augustā un FLUX.2 — 2025. gada novembrī, kopā ar variantiem attēlu rediģēšanai ar teksta norādījumu. Dažas versijas ir pieejamas ar atvērtiem svariem, daļēji tikai nekomerciālai lietošanai, bet citas tiek piedāvātas tikai ar API (stāvoklis 2026. gada oktobrī).

  • Attēlu ģenerēšana
  • Teksts uz attēlu
  • +1

Sēkla MI mākslā

Sēkla ir sākuma skaitlis attēlu modeļa nejaušo skaitļu ģeneratoram. Difūzijas modeļi sāk ar nejaušu attēla troksni, no kura pakāpeniski rodas attēls; sēkla nosaka, kā šis sākotnējais troksnis izskatās. Ar to pašu sēklu, uzvedni un iestatījumiem tajā pašā modelī attēlu var lielā mērā atveidot. Tas palīdz, ja uzvednē jāmaina tikai viena detaļa vai vēlāk jāatveido veiksmīgs attēla variants.

  • attēlu ģenerēšana
  • atkārtojamība
  • +1

Ģeneratīvais MI

Ģeneratīvais MI apzīmē MI sistēmas, kas rada jaunu saturu — tekstu, attēlus, audio, video vai programmas kodu —, nevis tikai šķiro vai vērtē esošus datus. Tās balstās uz modeļiem, kas no liela datu apjoma apgūst likumsakarības un izmanto tās, lai radītu ticamus jaunus rezultātus. Uzņēmējdarbībā to izmanto, piemēram, e-pastu, kopsavilkumu, produktu aprakstu vai attēlu ideju melnrakstiem. Rezultāti var saturēt kļūdas, un pirms lietošanas tie jāpārbauda.

  • Pamatjēdziens
  • Satura veidošana
  • +1