Stable Diffusion on kuvantuottomallien perhe, joka luo kuvia tekstikuvauksesta. Ensimmäinen versio julkaistiin vuonna 2022, ja sen kehitystä johti Stability AI yhdessä tutkimuskumppaneiden kanssa. Teknisesti kyseessä on latentti diffuusiomalli, joka muuttaa kuvakohinaa vähitellen kuvaksi. Koska mallin painot on julkaistu, sitä voi ajaa ja mukauttaa paikallisesti; uudempien versioiden kaupallisesta käytöstä määrää Stability AI:n oma lisenssi (tilanne: lokakuu 2026).
Agentit, työnkulut ja mallit yhdessä työtilassa – maksuton 24 tunnin demo.
Aloita demoDALL-E on OpenAI:n kuvanluontimallien sarja, joka luo kuvia tekstikuvauksista. Ensimmäinen versio julkaistiin vuonna 2021; DALL-E 3 integroitiin ChatGPT:hen vuonna 2023, ja se toi tekstistä kuvaksi -toiminnon laajan yleisön ulottuville. OpenAI on sittemmin korvannut DALL-E:n uudemmilla GPT Image -sarjan kuvamalleilla; API-pääsy DALL-E 2:een ja 3:een päättyi toukokuussa 2026 (tilanne lokakuussa 2026).
Flux on tekoälymallien perhe, joka luo ja muokkaa kuvia tekstikuvauksista. Sen kehittää saksalainen Black Forest Labs, jonka kotipaikka on Freiburg im Breisgau. Ensimmäinen sukupolvi julkaistiin elokuussa 2024 ja FLUX.2 marraskuussa 2025 yhdessä kuvien tekstiohjeilla tapahtuvaan muokkaukseen tarkoitettujen versioiden kanssa. Osa versioista on saatavilla avoimilla painoilla, osin vain ei-kaupalliseen käyttöön, kun taas toisia tarjotaan yksinomaan API:n kautta (tilanne lokakuussa 2026).
Siemen (seed) on kuvamallin satunnaislukugeneraattorin alkuluku. Diffuusiomallit aloittavat satunnaisesta kuvakohinasta, josta kuva vähitellen muodostuu; siemen määrittää, miltä tämä alkukohina näyttää. Samalla siemenellä, kehotteella ja asetuksilla kuva voidaan pitkälti toistaa samassa mallissa. Tämä auttaa, kun kehotteessa muutetaan vain yhtä yksityiskohtaa tai kun onnistunut kuvavariantti halutaan luoda myöhemmin uudelleen.
Generatiivinen tekoäly tarkoittaa tekoälyjärjestelmiä, jotka luovat uutta sisältöä – tekstiä, kuvia, ääntä, videota tai ohjelmakoodia – sen sijaan, että ne vain lajittelisivat tai arvioisivat olemassa olevaa dataa. Ne perustuvat malleihin, jotka oppivat kuvioita suurista datamääristä ja käyttävät niitä uskottavien uusien tulosteiden tuottamiseen. Liiketoiminnassa sitä käytetään esimerkiksi sähköpostien, tiivistelmien, tuotekuvausten tai kuvaideoiden luonnosteluun. Tulokset voivat sisältää virheitä, ja ne tulee tarkistaa ennen käyttöä.
