Stable Diffusion je skupina modelů pro generování obrázků, které vytvářejí obraz z textového popisu. První verze vyšla v roce 2022 a vyvinula ji společnost Stability AI pod vedením spolu s výzkumnými partnery. Technicky jde o latentní difuzní model, který postupně mění obrazový šum v obraz. Protože jsou váhy modelu zveřejněny, lze jej provozovat a přizpůsobovat lokálně; komerční využití novějších verzí se řídí vlastní licencí Stability AI (stav k říjnu 2026).
Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.
Spustit demoDALL-E je řada modelů společnosti OpenAI pro generování obrázků, které vytvářejí obrazy z textových popisů. První verze vyšla v roce 2021; DALL-E 3 byl v roce 2023 integrován do ChatGPT a zpřístupnil generování obrázků z textu širokému publiku. OpenAI mezitím DALL-E nahradil novějšími obrazovými modely řady GPT Image; přístup k DALL-E 2 a 3 přes API skončil v květnu 2026 (stav k říjnu 2026).
Flux je rodina modelů AI, které generují a upravují obrázky z textových popisů. Vyvíjí ji společnost Black Forest Labs se sídlem ve Freiburgu im Breisgau v Německu. První generace vyšla v srpnu 2024 a FLUX.2 v listopadu 2025, spolu s variantami pro úpravu obrázků podle textových pokynů. Některé verze jsou dostupné s otevřenými váhami, zčásti jen pro nekomerční použití, jiné se nabízejí výhradně přes API (stav k říjnu 2026).
Seed je počáteční číslo generátoru náhodných čísel obrazového modelu. Difuzní modely začínají s náhodným obrazovým šumem, z něhož postupně vzniká obraz; seed určuje, jak tento počáteční šum vypadá. Se stejným seedem, promptem a nastavením lze obraz ve stejném modelu do značné míry zopakovat. Pomáhá to, když chcete v promptu změnit jen jeden detail nebo později znovu vytvořit úspěšnou variantu obrázku.
Generativní AI označuje systémy AI, které vytvářejí nový obsah – text, obrázky, zvuk, video nebo programový kód – místo aby jen třídily či hodnotily existující data. Vycházejí z modelů, které se z velkého množství dat učí vzorce a používají je k tvorbě věrohodných nových výstupů. V podnikání se využívá například k přípravě návrhů e-mailů, shrnutí, popisů produktů nebo nápadů na obrázky. Výsledky mohou obsahovat chyby a před použitím by se měly zkontrolovat.
