Ordlista

Model Context Protocol (MCP)

Vad är Model Context Protocol (MCP)?

Model Context Protocol (MCP) är en öppen standard som gör det möjligt för AI-applikationer att på ett enhetligt sätt använda externa verktyg, datakällor och tjänster. En MCP-server tillhandahåller funktioner, och en MCP-klient, till exempel en AI-assistent, kan anropa dem. Anthropic introducerade MCP i november 2024; sedan december 2025 utvecklas det under Agentic AI Foundation inom Linux Foundation (läget i oktober 2026). Det gör att man slipper bygga varje integration separat.

Så hjälper KI.ordo

KI.ordo tillhandahåller en MCP-server på /mcp, skyddad med en API-nyckel, som gör agenter och flöden tillgängliga som verktyg för andra AI-program.

Läs mer

Ämnen

gränssnitt
standard
agenter

Prova KI.ordo

Agenter, flöden och mallar i en arbetsyta – gratis demo i 24 timmar.

Starta demo

← Alla begrepp

Relaterade begrepp

Remote MCP

Remote MCP avser en MCP-server som inte körs lokalt på din egen dator utan nås över internet via HTTP. Model Context Protocol är en öppen standard som låter AI-applikationer använda externa verktyg och data; för fjärrservrar innehåller specifikationen transporten ”Streamable HTTP” samt autentisering, till exempel via OAuth eller en API-nyckel. Fördelen är att en centralt driftad tjänst blir tillgänglig för många användare och AI-program utan lokal installation.

MCP
gränssnitt
+1

Intelligenta agenter

En intelligent agent är ett system som uppfattar sin omgivning, bearbetar information och själv väljer handlingar för att nå ett mål. I dag avser begreppet oftast programvara som bygger på stora språkmodeller och som följer instruktioner, använder kunskap och anropar verktyg som en sökfunktion eller ett API. Hur mycket en agent får göra självständigt bör avgöras medvetet. Exempel: en agent besvarar kundfrågor utifrån produktdokumentationen.

Agenter
Autonomi
+1

Agentisk

”Agentisk” beskriver AI-system som gör mer än att besvara en enskild fråga: de arbetar mot ett mål i flera steg, planerar, använder verktyg som webbsökning eller API:er, kontrollerar delresultat och bestämmer vad som ska göras härnäst. Ett exempel är en assistent som kategoriserar en förfrågan, söker upp information och förbereder ett svarsutkast. Tydliga gränser, loggning och mänskligt godkännande vid kritiska punkter är avgörande.

AI-agenter
Automatisering
+1

LangChain

LangChain är ett ramverk med öppen källkod för Python och JavaScript som utvecklare använder för att bygga applikationer baserade på språkmodeller. Det erbjuder enhetliga gränssnitt mot många modellleverantörer samt byggstenar för verktygsanrop, agenter, dokumentbearbetning och retrieval-augmented generation. Sedan version 1.0 (oktober 2025) bygger LangChains agenter på LangGraph. Typiska användningar är chattbotar som söker i interna dokument och agenter som anropar externa tjänster.

Framework
Utveckling
+1