Речник

Model Context Protocol (MCP)

Какво е Model Context Protocol (MCP)?

Model Context Protocol (MCP) е отворен стандарт, който позволява на приложенията с ИИ да осъществяват достъп до външни инструменти, източници на данни и услуги по единен начин. MCP сървърът предоставя функции, а MCP клиентът, например ИИ асистент, може да ги извиква. Anthropic представи MCP през ноември 2024 г.; от декември 2025 г. той се развива под егидата на Agentic AI Foundation към Linux Foundation (към октомври 2026 г.). Така се избягва всяка интеграция да се изгражда поотделно.

Как помага KI.ordo

KI.ordo предоставя MCP сървър на адрес /mcp, защитен с API ключ, който прави агентите и потоците достъпни като инструменти за други програми с ИИ.

Научете повече

Теми

интерфейс
стандарт
агенти

Изпробвайте KI.ordo

Агенти, потоци и шаблони в едно работно пространство – безплатна 24-часова демонстрация.

Стартирайте демото

← Всички термини

Свързани термини

Remote MCP

Отдалечен MCP (Remote MCP) е MCP сървър, който не работи локално на собствения ви компютър, а е достъпен през интернет чрез HTTP. Model Context Protocol е отворен стандарт, който позволява на приложенията с ИИ да използват външни инструменти и данни; за отдалечените сървъри спецификацията предвижда транспорта „Streamable HTTP“ и удостоверяване, например чрез OAuth или API ключ. Предимството е, че централно хоствана услуга е достъпна за много потребители и програми с ИИ без локална инсталация.

MCP
интерфейс
+1

Интелигентни агенти

Интелигентният агент е система, която възприема средата си, обработва информация и самостоятелно избира действия, за да постигне цел. Днес терминът обикновено означава софтуер, изграден върху големи езикови модели, който следва инструкции, използва знания и извиква инструменти, като функция за търсене или API. Колко самостоятелно може да действа един агент, трябва да се решава съзнателно. Пример: агент отговаря на въпроси на клиенти въз основа на документацията на продукта.

Агенти
Автономност
+1

Агентен

„Агентни“ се наричат ИИ системи, които правят повече от това да отговорят на един въпрос: те преследват цел в няколко стъпки, планират, използват инструменти като уеб търсене или API, проверяват междинни резултати и решават какво да правят по-нататък. Пример е асистент, който категоризира запитване, търси информация и подготвя чернова на отговор. Ясните граници, записването на действията и човешкото одобрение в критичните моменти са от съществено значение.

ИИ агенти
Автоматизация
+1

LangChain

LangChain е framework с отворен код за Python и JavaScript, който разработчиците използват за изграждане на приложения, основани на езикови модели. Той предоставя единни интерфейси към много доставчици на модели, както и градивни елементи за извикване на инструменти, агенти, обработка на документи и retrieval-augmented generation. От версия 1.0 (октомври 2025 г.) агентите на LangChain се изграждат върху LangGraph. Типични приложения са чатботове, които търсят във вътрешни документи, и агенти, които извикват външни услуги.

Framework
Разработка
+1