Речник

LangChain

Какво е LangChain?

LangChain е framework с отворен код за Python и JavaScript, който разработчиците използват за изграждане на приложения, основани на езикови модели. Той предоставя единни интерфейси към много доставчици на модели, както и градивни елементи за извикване на инструменти, агенти, обработка на документи и retrieval-augmented generation. От версия 1.0 (октомври 2025 г.) агентите на LangChain се изграждат върху LangGraph. Типични приложения са чатботове, които търсят във вътрешни документи, и агенти, които извикват външни услуги.

Теми

Framework
Разработка
Отворен код

Изпробвайте KI.ordo

Агенти, потоци и шаблони в едно работно пространство – безплатна 24-часова демонстрация.

Стартирайте демото

← Всички термини

Свързани термини

LangGraph

LangGraph е framework с отворен код от екосистемата на LangChain за моделиране на ИИ агенти и многостъпкови процеси като граф от възли и ребра. Споделено състояние се предава от стъпка на стъпка, а цикли, разклонения, контролни точки и прекъсвания за човешко одобрение са вградени. Версия 1.0 е пусната през октомври 2025 г. Един пример е агент, който проучва тема, пише чернова и чака одобрение, преди да я изпрати.

Framework
Агенти
+1

Генериране, допълнено с извличане (RAG)

Генерирането, допълнено с извличане (Retrieval-augmented generation), съчетава търсене с генериране на текст: преди да отговори, системата търси в колекция от знания – например ръководства, правилници или често задавани въпроси – подходящи пасажи и ги подава на езиковия модел като контекст. Така отговорът се основава на актуално съдържание, специфично за компанията, а не само на знанията от обучението на модела. Това намалява измислените твърдения, прави източниците проследими и позволява актуализации без повторно обучение.

RAG
търсене в знанията
+1

Верижно свързване на модели

Верижното свързване на модели означава последователно свързване на няколко модела с ИИ или стъпки с ИИ, така че резултатът от една стъпка да стане вход за следващата. Така сложните задачи могат да се разделят на обозрими подзадачи, които могат да се проверяват и подобряват поотделно. Пример: една стъпка резюмира клиентско запитване, втора го насочва към съответния отдел, а трета изготвя отговора.

оркестрация
потоци
+1

Crew AI

CrewAI е Python framework с отворен код за обединяване на няколко ИИ агенти в екип („crew“). Всеки агент получава роля, цел и подходящи инструменти; задачите се разпределят, а резултатите се предават нататък. Освен това „flows“ предлагат строго контролирани работни процеси, управлявани от събития. Например един агент за проучване събира информация, а друг агент за писане я превръща в доклад.

мултиагентни системи
рамка
+1