Речник

Kubeflow

Какво е Kubeflow?

Kubeflow е платформа с отворен код за изпълнение на работни процеси за машинно обучение върху Kubernetes – от подготовката на данни през обучението и търсенето на хиперпараметри до предоставянето на моделите. Първоначално инициирана от Google, проектът принадлежи на Cloud Native Computing Foundation, където през август 2026 г. достига статус „graduated“ (към октомври 2026 г.). Тя е насочена главно към екипи, които обучават собствени модели в голям мащаб върху собствена или облачна инфраструктура.

Теми

MLOps
Kubernetes
Отворен код

Изпробвайте KI.ordo

Агенти, потоци и шаблони в едно работно пространство – безплатна 24-часова демонстрация.

Стартирайте демото

← Всички термини

Свързани термини

Конвейер за машинно обучение

Конвейерът за машинно обучение (machine learning pipeline) е определена последователност от стъпки, която превръща суровите данни в модел, готов за внедряване: събиране и почистване на данни, подготовка на признаци, обучение, оценка, внедряване и наблюдение. Автоматизирането на тези стъпки прави резултатите възпроизводими и позволява новите данни да се обработват с малко усилия. Например търговец може всяка седмица да преобучава и тества модела си за прогнозиране на продажбите с най-новите цифри.

MLOps
автоматизация
+1

MLflow

MLflow е платформа с отворен код за управление на целия жизнен цикъл на модели за машинно обучение, въведена първоначално от Databricks през 2018 г. Тя записва експериментите с техните параметри и метрики, управлява версиите на моделите в регистър и улеснява внедряването. По-новите версии поддържат и проследяване и оценка на приложения, изградени върху езикови модели. Така екипите могат да проследят кой модел с какви данни и настройки е създаден.

MLOps
отворен код
+1

TensorFlow

TensorFlow е фреймуърк за машинно обучение с отворен код, разработен от Google и пуснат през 2015 г. Използва се за изграждане, обучение и внедряване на невронни мрежи в приложения, на сървъри или на мобилни устройства. Keras предоставя достъпен интерфейс на високо ниво; типични приложения са класификация на изображения, прогнозиране и препоръчващи системи.

Framework
Дълбоко обучение
+1

PyTorch

PyTorch е фреймуърк с отворен код за машинно обучение и дълбоко обучение на програмния език Python. Първоначално е разработен в Meta (тогава Facebook), а от 2022 г. се поддържа от PyTorch Foundation под егидата на Linux Foundation. PyTorch се използва широко в научните изследвания и в индустрията, защото позволява на разработчиците да изграждат моделите гъвкаво, да ги обучават на графични процесори и да ги тестват стъпка по стъпка; с него са изградени много известни езикови и графични модели.

рамка
дълбоко обучение
+1