Glossaire

Kubeflow

Qu’est-ce que Kubeflow ?

Kubeflow est une plateforme open source pour exécuter des workflows d'apprentissage automatique sur Kubernetes, de la préparation des données à l'entraînement, à la recherche d'hyperparamètres et au déploiement des modèles. Lancé à l'origine par Google, le projet fait partie de la Cloud Native Computing Foundation, où il a obtenu le statut « graduated » en août 2026 (état : octobre 2026). Il s'adresse surtout aux équipes qui entraînent leurs propres modèles à grande échelle sur leur infrastructure ou dans le cloud.

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MLOps
Kubernetes
Open source

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Termes associés

Pipeline de machine learning

Un pipeline de machine learning est une suite d’étapes définie qui transforme des données brutes en modèle exploitable : collecte et nettoyage des données, préparation des variables, entraînement, évaluation, mise en production et surveillance. L’automatisation rend les résultats reproductibles et permet de traiter de nouvelles données sans grand effort. Un distributeur peut par exemple réentraîner et tester chaque semaine son modèle de prévision des ventes avec les derniers chiffres.

MLOps
automatisation
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MLflow

MLflow est une plateforme open source de gestion du cycle de vie complet des modèles de machine learning, présentée à l’origine par Databricks en 2018. Elle enregistre les expériences avec leurs paramètres et métriques, gère les versions de modèles dans un registre et facilite le déploiement. Les versions récentes permettent aussi de tracer et d’évaluer des applications fondées sur des modèles de langage. Les équipes peuvent ainsi retrouver avec quelles données et quels réglages chaque modèle a été produit.

MLOps
open source
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TensorFlow

TensorFlow est un framework open source d'apprentissage automatique développé par Google et publié en 2015. Il permet de concevoir, d'entraîner et de déployer des réseaux de neurones dans des applications, sur des serveurs ou des appareils mobiles. Keras en constitue l'interface de haut niveau accessible ; les usages typiques vont de la classification d'images aux prévisions et aux systèmes de recommandation.

Framework
Deep learning
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PyTorch

PyTorch est un framework open source d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour le langage Python. Développé à l'origine chez Meta (alors Facebook), il est géré depuis 2022 par la PyTorch Foundation, rattachée à la Linux Foundation. PyTorch est très répandu dans la recherche et l'industrie, car il permet de construire des modèles de façon flexible, de les entraîner sur GPU et de les tester pas à pas ; de nombreux modèles de langage et d'image connus sont conçus avec lui.

framework
apprentissage profond
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