Glossario

Kubeflow

Che cos’è Kubeflow?

Kubeflow è una piattaforma open source per eseguire flussi di machine learning su Kubernetes, dalla preparazione dei dati all'addestramento, alla ricerca degli iperparametri fino alla messa in produzione dei modelli. Avviato originariamente da Google, il progetto fa parte della Cloud Native Computing Foundation, dove ad agosto 2026 ha raggiunto lo stato «graduated» (aggiornato a ottobre 2026). Si rivolge soprattutto a team che addestrano modelli propri su larga scala su infrastruttura propria o cloud.

Temi

  • MLOps
  • Kubernetes
  • Open source

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Termini correlati

Pipeline di machine learning

Una pipeline di machine learning è una sequenza definita di fasi che trasforma dati grezzi in un modello pronto all’uso: raccolta e pulizia dei dati, preparazione delle caratteristiche, addestramento, valutazione, messa in produzione e monitoraggio. L’automazione rende i risultati riproducibili e permette di elaborare nuovi dati con poco sforzo. Un rivenditore, ad esempio, può riaddestrare e verificare ogni settimana il proprio modello di previsione delle vendite con i dati più recenti.

  • MLOps
  • automazione
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MLflow

MLflow è una piattaforma open source per gestire l’intero ciclo di vita dei modelli di machine learning, presentata originariamente da Databricks nel 2018. Registra gli esperimenti con parametri e metriche, gestisce le versioni dei modelli in un registro e semplifica la messa in produzione. Le versioni più recenti supportano anche il tracciamento e la valutazione di applicazioni basate su modelli linguistici. I team possono così ricostruire con quali dati e impostazioni è nato ogni modello.

  • MLOps
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TensorFlow

TensorFlow è un framework open source per l'apprendimento automatico sviluppato da Google e pubblicato nel 2015. Serve a costruire, addestrare e mettere in produzione reti neurali in applicazioni, su server o su dispositivi mobili. Con Keras offre un'interfaccia di alto livello facile da usare; impieghi tipici sono la classificazione di immagini, le previsioni e i sistemi di raccomandazione.

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PyTorch

PyTorch è un framework open source per l'apprendimento automatico e il deep learning nel linguaggio Python. È nato in Meta (allora Facebook) e dal 2022 è gestito dalla PyTorch Foundation, nell'ambito della Linux Foundation. È molto diffuso nella ricerca e nell'industria perché permette di costruire modelli in modo flessibile, addestrarli su GPU e testarli passo dopo passo; molti noti modelli linguistici e di immagini sono sviluppati con PyTorch.

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