Woordenlijst

Kubeflow

Wat is Kubeflow?

Kubeflow is een open-sourceplatform om machine-learningworkflows op Kubernetes uit te voeren, van datavoorbereiding via training en hyperparameterzoektocht tot het beschikbaar stellen van modellen. Het project is oorspronkelijk geïnitieerd door Google en hoort bij de Cloud Native Computing Foundation, waar het in augustus 2026 de status “graduated” bereikte (stand oktober 2026). Het richt zich vooral op teams die op grote schaal eigen modellen trainen op eigen of cloudinfrastructuur.

Onderwerpen

MLOps
Kubernetes
Open source

KI.ordo uitproberen

Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.

Demo starten

← Alle begrippen

Verwante begrippen

Machine-learningpipeline

Een machine-learningpipeline is een vastgelegde reeks stappen die ruwe data omzet in een inzetbaar model: data verzamelen en opschonen, kenmerken voorbereiden, trainen, evalueren, uitrollen en bewaken. Het automatiseren van deze stappen maakt resultaten reproduceerbaar en zorgt ervoor dat nieuwe data met weinig moeite kan worden verwerkt. Een retailer kan bijvoorbeeld elke week zijn omzetvoorspellingsmodel opnieuw trainen en testen met de nieuwste cijfers.

MLOps
automatisering
+1

MLflow

MLflow is een open-sourceplatform voor het beheer van de volledige levenscyclus van machinelearningmodellen, oorspronkelijk in 2018 geïntroduceerd door Databricks. Het legt experimenten vast met hun parameters en meetwaarden, beheert modelversies in een register en vereenvoudigt de uitrol. Recentere versies ondersteunen ook het traceren en evalueren van toepassingen die op taalmodellen zijn gebouwd. Teams kunnen zo nagaan welk model met welke gegevens en instellingen is ontstaan.

MLOps
open source
+1

TensorFlow

TensorFlow is een open-source machinelearningframework, ontwikkeld door Google en uitgebracht in 2015. Het wordt gebruikt om neurale netwerken te bouwen, te trainen en uit te rollen in toepassingen, op servers of op mobiele apparaten. Keras biedt een toegankelijke interface op hoog niveau; typische toepassingen zijn beeldclassificatie, voorspellingen en aanbevelingssystemen.

Framework
Deep learning
+1

PyTorch

PyTorch is een open-sourceframework voor machine learning en deep learning in de programmeertaal Python. Het is oorspronkelijk ontwikkeld bij Meta (toen nog Facebook) en wordt sinds 2022 beheerd door de PyTorch Foundation onder de paraplu van de Linux Foundation. PyTorch wordt veel gebruikt in onderzoek en bedrijfsleven, omdat ontwikkelaars er flexibel modellen mee kunnen bouwen, op GPU’s kunnen trainen en stap voor stap kunnen testen; veel bekende taal- en beeldmodellen zijn ermee gebouwd.

framework
deep learning
+1