Речник

LangGraph

Какво е LangGraph?

LangGraph е framework с отворен код от екосистемата на LangChain за моделиране на ИИ агенти и многостъпкови процеси като граф от възли и ребра. Споделено състояние се предава от стъпка на стъпка, а цикли, разклонения, контролни точки и прекъсвания за човешко одобрение са вградени. Версия 1.0 е пусната през октомври 2025 г. Един пример е агент, който проучва тема, пише чернова и чака одобрение, преди да я изпрати.

Как помага KI.ordo

Потоците на KI.ordo прилагат сходна идея (стъпки, разклонения и подпотоци) без програмиране.

Научете повече

Теми

Framework
Агенти
Workflows

Изпробвайте KI.ordo

Агенти, потоци и шаблони в едно работно пространство – безплатна 24-часова демонстрация.

Стартирайте демото

← Всички термини

Свързани термини

LangChain

LangChain е framework с отворен код за Python и JavaScript, който разработчиците използват за изграждане на приложения, основани на езикови модели. Той предоставя единни интерфейси към много доставчици на модели, както и градивни елементи за извикване на инструменти, агенти, обработка на документи и retrieval-augmented generation. От версия 1.0 (октомври 2025 г.) агентите на LangChain се изграждат върху LangGraph. Типични приложения са чатботове, които търсят във вътрешни документи, и агенти, които извикват външни услуги.

Framework
Разработка
+1

Интелигентни агенти

Интелигентният агент е система, която възприема средата си, обработва информация и самостоятелно избира действия, за да постигне цел. Днес терминът обикновено означава софтуер, изграден върху големи езикови модели, който следва инструкции, използва знания и извиква инструменти, като функция за търсене или API. Колко самостоятелно може да действа един агент, трябва да се решава съзнателно. Пример: агент отговаря на въпроси на клиенти въз основа на документацията на продукта.

Агенти
Автономност
+1

Crew AI

CrewAI е Python framework с отворен код за обединяване на няколко ИИ агенти в екип („crew“). Всеки агент получава роля, цел и подходящи инструменти; задачите се разпределят, а резултатите се предават нататък. Освен това „flows“ предлагат строго контролирани работни процеси, управлявани от събития. Например един агент за проучване събира информация, а друг агент за писане я превръща в доклад.

мултиагентни системи
рамка
+1

Човек в цикъла (human-in-the-loop)

Човек в цикъла (human-in-the-loop) описва работни процеси, при които хора се включват в ИИ процес на определени точки: преглеждат резултатите, одобряват ги или ги коригират, или поемат трудните случаи. Принципът намалява риска от погрешни резултати и оставя отговорността на хората, особено при решения, засягащи отделни лица, пари или правни въпроси. Пример: ИИ агент изготвя отговори на запитвания на клиенти, а служител ги проверява, преди да бъдат изпратени.

Одобрение
Надзор
+1