Ordliste

LangGraph

Hvad er LangGraph?

LangGraph er et open source-framework fra LangChain-økosystemet til at modellere AI-agenter og flertrinsprocesser som en graf af noder og kanter. En fælles tilstand gives videre fra trin til trin, og løkker, forgreninger, checkpointing og afbrydelser til menneskelig godkendelse er indbygget. Version 1.0 udkom i oktober 2025. Et eksempel er en agent, der researcher et emne, skriver et udkast og venter på godkendelse, før det sendes.

Sådan hjælper KI.ordo

KI.ordo-flows anvender en lignende idé (trin, forgreninger og underflows) uden programmering.

Læs mere

Emner

Framework
Agenter
Workflows

Prøv KI.ordo

Agenter, flows og skabeloner i ét arbejdsområde – gratis demo i 24 timer.

Start demo

← Alle begreber

Relaterede begreber

LangChain

LangChain er et open source-framework til Python og JavaScript, som udviklere bruger til at bygge applikationer baseret på sprogmodeller. Det giver ensartede grænseflader til mange modeludbydere samt byggeklodser til værktøjskald, agenter, dokumentbehandling og retrieval-augmented generation. Siden version 1.0 (oktober 2025) er LangChains agenter bygget på LangGraph. Typiske anvendelser er chatbots, der søger i interne dokumenter, og agenter, der kalder eksterne tjenester.

Framework
Udvikling
+1

Intelligente agenter

En intelligent agent er et system, der opfatter sine omgivelser, behandler information og selv vælger handlinger for at nå et mål. I dag refererer begrebet som regel til software bygget på store sprogmodeller, som følger instruktioner, trækker på viden og kalder værktøjer som en søgefunktion eller en API. Hvor meget en agent selv må gøre, bør afgøres bevidst. Eksempel: En agent besvarer kundespørgsmål ud fra produktdokumentationen.

Agenter
Autonomi
+1

Crew AI

CrewAI er et open source-framework i Python, der kombinerer flere AI-agenter til et team (en 'crew'). Hver agent får en rolle, et mål og passende værktøjer; opgaver fordeles, og resultater gives videre. Derudover giver 'flows' mulighed for stramt styrede, hændelsesdrevne arbejdsgange. Eksempelvis indsamler en researchagent informationer, og en skriveagent gør dem til en rapport.

multiagent
framework
+1

Human-in-the-loop

Human-in-the-loop beskriver arbejdsgange, hvor mennesker træder ind i en AI-proces på bestemte punkter: De gennemgår resultater, godkender eller retter dem eller overtager vanskelige sager. Princippet mindsker risikoen for fejlbehæftet output og lader ansvaret ligge hos mennesker, især ved beslutninger, der berører enkeltpersoner, penge eller juridiske forhold. Eksempel: En AI-agent udarbejder udkast til svar på kundehenvendelser, og en medarbejder gennemgår dem, før de sendes.

Godkendelse
Tilsyn
+1