Woordenlijst

LangGraph

Wat is LangGraph?

LangGraph is een open-sourceframework uit het LangChain-ecosysteem om AI-agents en meerstapsprocessen te modelleren als een graaf van knooppunten en verbindingen. Een gedeelde toestand wordt van stap naar stap doorgegeven, en lussen, vertakkingen, checkpointing en onderbrekingen voor menselijke goedkeuring zijn ingebouwd. Versie 1.0 verscheen in oktober 2025. Een voorbeeld is een agent die een onderwerp onderzoekt, een concept schrijft en op goedkeuring wacht voordat hij het verstuurt.

Hoe KI.ordo helpt

KI.ordo-workflows passen een vergelijkbaar idee toe (stappen, vertakkingen en subworkflows) zonder programmeren.

Meer informatie

Onderwerpen

Framework
Agents
Workflows

KI.ordo uitproberen

Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.

Demo starten

← Alle begrippen

Verwante begrippen

LangChain

LangChain is een open-sourceframework voor Python en JavaScript waarmee ontwikkelaars toepassingen op basis van taalmodellen bouwen. Het biedt uniforme interfaces naar veel modelaanbieders en bouwstenen voor tool calling, agents, documentverwerking en retrieval-augmented generation. Sinds versie 1.0 (oktober 2025) zijn de agents van LangChain gebouwd op LangGraph. Typische toepassingen zijn chatbots die interne documenten doorzoeken en agents die externe diensten aanroepen.

Framework
Ontwikkeling
+1

Intelligente agents

Een intelligente agent is een systeem dat zijn omgeving waarneemt, informatie verwerkt en zelfstandig acties kiest om een doel te bereiken. Tegenwoordig verwijst de term meestal naar software op basis van grote taalmodellen die instructies opvolgt, kennis raadpleegt en tools aanroept zoals een zoekfunctie of een API. Hoeveel een agent zelfstandig mag doen, moet bewust worden bepaald. Voorbeeld: een agent beantwoordt klantvragen aan de hand van de productdocumentatie.

Agents
Autonomie
+1

Crew AI

CrewAI is een open-source Python-framework om meerdere AI-agents tot een team (een ‘crew’) te combineren. Elke agent krijgt een rol, een doel en passende tools; taken worden verdeeld en resultaten doorgegeven. Daarnaast bieden ‘flows’ strak gestuurde, gebeurtenisgestuurde workflows. Zo verzamelt een onderzoeksagent bijvoorbeeld informatie en maakt een schrijfagent er een rapport van.

multi-agent
framework
+1

Human-in-the-loop

Human-in-the-loop beschrijft workflows waarin mensen op vaste momenten ingrijpen in een AI-proces: ze controleren resultaten, keuren ze goed of corrigeren ze, of nemen moeilijke gevallen over. Het principe verkleint het risico op foute uitvoer en houdt de verantwoordelijkheid bij mensen, vooral bij beslissingen die personen, geld of juridische zaken raken. Voorbeeld: een AI-agent stelt antwoorden op klantvragen op en een medewerker controleert ze voordat ze worden verzonden.

Goedkeuring
Toezicht
+1