Pojmovnik

LangGraph

Što je LangGraph?

LangGraph je open-source okvir iz ekosustava LangChain za modeliranje UI agenata i višekoračnih procesa kao grafa čvorova i bridova. Zajedničko stanje prosljeđuje se od koraka do koraka, a petlje, grananja, kontrolne točke i prekidi za ljudsko odobrenje ugrađeni su. Verzija 1.0 izdana je u listopadu 2025. Jedan primjer je agent koji istražuje temu, piše nacrt i čeka odobrenje prije slanja.

Kako KI.ordo pomaže

Tijekovi rada u KI.ordo primjenjuju sličnu zamisao (koraci, grananja i podtijekovi) bez programiranja.

Saznajte više

Teme

Framework
Agenti
Workflows

Isprobajte KI.ordo

Agenti, tijekovi rada i predlošci u jednom radnom prostoru – besplatna demo verzija na 24 sata.

Pokrenite demo

← Svi pojmovi

Srodni pojmovi

LangChain

LangChain je open-source okvir za Python i JavaScript koji programeri koriste za izgradnju aplikacija temeljenih na jezičnim modelima. Nudi jedinstvena sučelja prema mnogim pružateljima modela te gradivne blokove za pozivanje alata, agente, obradu dokumenata i generiranje potpomognuto dohvaćanjem. Od verzije 1.0 (listopad 2025.) LangChainovi agenti izgrađeni su na LangGraphu. Tipične primjene uključuju chatbotove koji pretražuju interne dokumente i agente koji pozivaju vanjske usluge.

Framework
Razvoj
+1

Inteligentni agenti

Inteligentni agent je sustav koji percipira svoju okolinu, obrađuje informacije i samostalno odabire radnje kako bi postigao cilj. Danas se taj pojam obično odnosi na softver temeljen na velikim jezičnim modelima koji slijedi upute, koristi znanje i poziva alate poput funkcije pretraživanja ili API-ja. Koliko agent smije raditi samostalno treba odlučiti promišljeno. Primjer: agent odgovara na pitanja klijenata na temelju dokumentacije proizvoda.

Agenti
Autonomija
+1

Crew AI

CrewAI je open-source Python okvir za povezivanje više UI agenata u tim („crew”). Svaki agent dobiva ulogu, cilj i prikladne alate; zadaci se raspodjeljuju, a rezultati prosljeđuju dalje. Uz to, „flows” omogućuju strogo kontrolirane tijekove rada pokretane događajima. Primjerice, agent za istraživanje prikuplja informacije, a agent za pisanje od njih izrađuje izvješće.

multiagentni sustavi
okvir
+1

Čovjek u petlji (human-in-the-loop)

Čovjek u petlji (human-in-the-loop) opisuje tijekove rada u kojima ljudi na definiranim točkama ulaze u UI proces: pregledavaju rezultate, odobravaju ih ili ispravljaju, ili preuzimaju zahtjevne slučajeve. Načelo smanjuje rizik od pogrešnih izlaza i zadržava odgovornost kod ljudi, osobito kod odluka koje se tiču pojedinaca, novca ili pravnih pitanja. Primjer: UI agent izrađuje nacrte odgovora na upite klijenata, a djelatnik ih provjerava prije slanja.

Odobrenje
Nadzor
+1