Sanasto

LangGraph

Mikä on LangGraph?

LangGraph on LangChain-ekosysteemin avoimen lähdekoodin kehys tekoälyagenttien ja monivaiheisten prosessien mallintamiseen solmujen ja kaarien verkkona. Jaettu tila välitetään vaiheesta toiseen, ja silmukat, haarat, tarkistuspisteet ja keskeytykset ihmisen hyväksyntää varten ovat sisäänrakennettuja. Versio 1.0 julkaistiin lokakuussa 2025. Yksi esimerkki on agentti, joka tutkii aihetta, kirjoittaa luonnoksen ja odottaa hyväksyntää ennen lähettämistä.

Miten KI.ordo auttaa

KI.ordon työnkuluissa sovelletaan samankaltaista ajatusta (vaiheet, haarat ja alityönkulut) ilman ohjelmointia.

Lue lisää

Aiheet

Framework
agentit
Workflows

Kokeile KI.ordoa

Agentit, työnkulut ja mallit yhdessä työtilassa – maksuton 24 tunnin demo.

Aloita demo

← Kaikki termit

Liittyvät termit

LangChain

LangChain on avoimen lähdekoodin kehys Pythonille ja JavaScriptille, jolla kehittäjät rakentavat kielimalleihin perustuvia sovelluksia. Se tarjoaa yhtenäiset rajapinnat monille mallintarjoajille sekä rakennuspalikoita työkalukutsuihin, agentteihin, dokumenttien käsittelyyn ja hakuun perustuvaan generointiin. Versiosta 1.0 (lokakuu 2025) alkaen LangChainin agentit rakennetaan LangGraphin päälle. Tyypillisiä käyttötapoja ovat chatbotit, jotka hakevat sisäisistä dokumenteista, ja agentit, jotka kutsuvat ulkoisia palveluita.

Framework
Kehitys
+1

Älykkäät agentit

Älykäs agentti on järjestelmä, joka havaitsee ympäristönsä, käsittelee tietoa ja valitsee toimia itsenäisesti tavoitteen saavuttamiseksi. Nykyään termi viittaa yleensä suuriin kielimalleihin perustuvaan ohjelmistoon, joka noudattaa ohjeita, hyödyntää tietämystä ja kutsuu työkaluja, kuten hakutoimintoa tai API:a. Se, kuinka paljon agentti saa tehdä itsenäisesti, tulee päättää harkiten. Esimerkki: agentti vastaa asiakkaiden kysymyksiin tuotedokumentaation pohjalta.

agentit
autonomia
+1

Crew AI

CrewAI on avoimen lähdekoodin Python-kehys, jolla useita tekoälyagentteja yhdistetään tiimiksi (”crew”). Jokaiselle agentille annetaan rooli, tavoite ja sopivat työkalut; tehtävät jaetaan ja tulokset välitetään eteenpäin. Lisäksi ”flows” tarjoaa tarkasti ohjattuja, tapahtumapohjaisia työnkulkuja. Esimerkiksi tutkija-agentti kerää tietoa ja kirjoittaja-agentti muokkaa sen raportiksi.

moniagenttijärjestelmä
sovelluskehys
+1

Ihminen prosessissa (human-in-the-loop)

Human-in-the-loop kuvaa työnkulkuja, joissa ihmiset astuvat tekoälyprosessiin määritellyissä kohdissa: he tarkastavat tuloksia, hyväksyvät tai korjaavat niitä tai ottavat hoitaakseen hankalat tapaukset. Periaate pienentää virheellisten tulosteiden riskiä ja pitää vastuun ihmisillä, erityisesti yksilöitä, rahaa tai oikeudellisia asioita koskevissa päätöksissä. Esimerkki: tekoälyagentti luonnostelee vastauksia asiakaskyselyihin, ja työntekijä tarkistaa ne ennen lähettämistä.

hyväksyntä
valvonta
+1