Речник

Човек в цикъла (human-in-the-loop)

Какво е Човек в цикъла (human-in-the-loop)?

Човек в цикъла (human-in-the-loop) описва работни процеси, при които хора се включват в ИИ процес на определени точки: преглеждат резултатите, одобряват ги или ги коригират, или поемат трудните случаи. Принципът намалява риска от погрешни резултати и оставя отговорността на хората, особено при решения, засягащи отделни лица, пари или правни въпроси. Пример: ИИ агент изготвя отговори на запитвания на клиенти, а служител ги проверява, преди да бъдат изпратени.

Как помага KI.ordo

В проектите в KI.ordo агентите предоставят чернови, които хората одобряват, а чатът на уебсайта може да предаде разговорите на екипа чрез формуляр за контакт.

Научете повече : Човек в цикъла (human-in-the-loop)

Теми

  • Одобрение
  • Надзор
  • Отговорност

Изпробвайте KI.ordo

Агенти, потоци и шаблони в едно работно пространство – безплатна 24-часова демонстрация.

Стартирайте демото
← Всички термини

Свързани термини

Система за ИИ автоматизация

Системата за ИИ автоматизация съчетава традиционната автоматизация на процеси с ИИ възможности като разбиране на текст, класификация или подпомагане на вземането на решения. Това дава възможност да се автоматизират работни процеси и с неструктурирани входни данни, като имейли, формуляри или запитвания. Типична схема е верига от задействане, стъпки на обработка, условия и изход, с човешко одобрение на критичните места. Пример: входящите запитвания се категоризират автоматично, обобщават се и се препращат към съответния отдел.

  • Автоматизация
  • Процеси
  • +1

Интелигентни агенти

Интелигентният агент е система, която възприема средата си, обработва информация и самостоятелно избира действия, за да постигне цел. Днес терминът обикновено означава софтуер, изграден върху големи езикови модели, който следва инструкции, използва знания и извиква инструменти, като функция за търсене или API. Колко самостоятелно може да действа един агент, трябва да се решава съзнателно. Пример: агент отговаря на въпроси на клиенти въз основа на документацията на продукта.

  • Агенти
  • Автономност
  • +1

Обучение с подкрепление от човешка обратна връзка (RLHF)

RLHF е метод за обучение, който прави езиковите модели по-полезни и по-безопасни. Хора сравняват и оценяват няколко от отговорите на модела; тези преценки се използват за обучение на модел на наградата, който след това допълнително обучава самия езиков модел чрез обучение с подкрепление. Така той се научава например да отговаря по-ясно или да отказва проблемни заявки. RLHF се провежда при доставчика на модела, преди моделът да бъде пуснат – не при отделните потребители.

  • обучение
  • човешка обратна връзка
  • +1

Халюцинация

Халюцинацията е изход на ИИ модел, който звучи убедително, но е грешен или напълно измислен – например несъществуващо съдебно решение, неточна цифра или измислен източник. Причината: езиковите модели създават вероятни формулировки; те не търсят автоматично факти. Рискът намалява, когато отговорите се основават на проверени източници, посочват се доказателства и хората проверяват важните резултати.

  • Езикови модели
  • Надеждност
  • +1
Шаблон