LV
PieteiktiesSākt tagad
Glosārijs

Cilvēks procesā (human-in-the-loop)

Kas ir Cilvēks procesā (human-in-the-loop)?

Cilvēks procesā (human-in-the-loop) apraksta darba gaitas, kurās cilvēki iesaistās MI procesā noteiktos punktos: pārbauda rezultātus, apstiprina vai labo tos vai pārņem sarežģītus gadījumus. Princips mazina kļūdainas izvades risku un atstāj atbildību cilvēkiem, īpaši lēmumiem, kas skar atsevišķas personas, naudu vai tiesiskus jautājumus. Piemērs: MI aģents sagatavo atbilžu melnrakstus uz klientu pieprasījumiem, un darbinieks tos pārbauda pirms nosūtīšanas.

Kā palīdz KI.ordo

KI.ordo projektos aģenti sniedz melnrakstus, ko cilvēki apstiprina, un tīmekļa vietnes tērzēšana var nodot sarunas komandai ar kontaktformu.

Uzzināt vairāk : Cilvēks procesā (human-in-the-loop)

Tēmas

  • Apstiprināšana
  • Uzraudzība
  • Atbildība

Izmēģiniet KI.ordo

Aģenti, plūsmas un veidnes vienā darbvietā – bezmaksas 24 stundu demo.

Sākt demo
← Visi termini

Saistītie termini

MI automatizācijas sistēma

MI automatizācijas sistēma apvieno tradicionālo procesu automatizāciju ar MI spējām, piemēram, teksta izpratni, klasifikāciju vai lēmumu atbalstu. Tas ļauj automatizēt darba gaitas arī ar nestrukturētiem ievaddatiem, piemēram, e-pastiem, veidlapām vai pieprasījumiem. Tipiska uzbūve ir ķēde no trigera, apstrādes soļiem, nosacījumiem un izvades, ar cilvēka apstiprinājumu kritiskos punktos. Piemērs: ienākošie pieprasījumi tiek automātiski kategorizēti, apkopoti un pārsūtīti pareizajai nodaļai.

  • Automatizācija
  • Procesi
  • +1

Inteliģentie aģenti

Inteliģents aģents ir sistēma, kas uztver savu vidi, apstrādā informāciju un pati izvēlas darbības, lai sasniegtu mērķi. Mūsdienās šis termins parasti attiecas uz programmatūru, kas balstīta uz lielajiem valodas modeļiem, izpilda norādījumus, izmanto zināšanas un izsauc rīkus, piemēram, meklēšanas funkciju vai API. Cik patstāvīgi aģentam atļauts rīkoties, jāizlemj apzināti. Piemērs: aģents atbild uz klientu jautājumiem, izmantojot produkta dokumentāciju.

  • Aģenti
  • Autonomija
  • +1

Pastiprinātā mācīšanās no cilvēka atgriezeniskās saites (RLHF)

RLHF ir apmācības metode, kas valodas modeļus padara noderīgākus un drošākus. Cilvēki salīdzina un vērtē vairākas modeļa atbildes; šos vērtējumus izmanto, lai apmācītu atlīdzības modeli, kas ar pastiprināto mācīšanos tālāk apmāca pašu valodas modeli. Tā tas, piemēram, iemācās atbildēt skaidrāk vai noraidīt problemātiskus pieprasījumus. RLHF notiek pie modeļa pakalpojumu sniedzēja pirms modeļa izlaišanas — nevis pie atsevišķiem lietotājiem.

  • apmācība
  • cilvēka atgriezeniskā saite
  • +1

Halucinācija

Halucinācija ir MI modeļa izvade, kas izklausās pārliecinoši, bet ir nepareiza vai pilnīgi izdomāta — piemēram, neesošs tiesas spriedums, nepareizs skaitlis vai izdomāts avots. Cēlonis: valodas modeļi rada ticamus formulējumus; tie automātiski nemeklē faktus. Risks samazinās, ja atbildes balstās uz pārbaudītiem avotiem, tiek norādīti pierādījumi un cilvēki pārbauda svarīgus rezultātus.

  • Valodas modeļi
  • Uzticamība
  • +1
Veidne