Glosář

Retrieval pipeline (vyhledávací řetězec)

Co je Retrieval pipeline (vyhledávací řetězec)?

Retrieval pipeline je posloupnost kroků zpracování, jimiž systém hledá správné informace k dotazu. Typické kroky jsou: načtení a vyčištění dokumentů, rozdělení na úseky (chunks), vytvoření vyhledávacího indexu, případné přeformulování dotazu, vyhledání shod, jejich seřazení (reranking) a předání nejlepších jazykovému modelu. Je základem každé aplikace RAG a její kvalita do značné míry určuje, jak dobré budou výsledné odpovědi.

Jak pomáhá KI.ordo

V KI.ordo se uložené znalosti dělí na překrývající se úseky a prohledávají se vyhledáváním podle klíčových slov BM25 přímo na serveru – bez vektorové databáze.

Zjistit více

Témata

RAG
vyhledávání
zpracování dat

Vyzkoušet KI.ordo

Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.

Spustit demo

← Všechny pojmy

Související pojmy

Retrieval-augmented generation (RAG)

Retrieval-augmented generation kombinuje vyhledávání s generováním textu: před odpovědí systém prohledá sbírku znalostí – například příručky, směrnice nebo časté dotazy – a relevantní pasáže předá jazykovému modelu jako kontext. Odpověď je tak založena na aktuálním obsahu specifickém pro firmu, a nikoli jen na znalostech z trénování modelu. Snižuje to vymyšlená tvrzení, zdroje jsou dohledatelné a aktualizace nevyžadují opakované trénování.

RAG
vyhledávání ve znalostech
+1

Přeřazování dokumentů (reranking)

Přeřazování dokumentů je druhý krok třídění ve vyhledávání a systémech RAG: rychlé úvodní vyhledávání vrátí množinu kandidátních výsledků, které pak přesnější, ale nákladnější metoda seřadí podle relevance. Často to provádí tzv. cross-encoder, který posuzuje otázku a úryvek společně. Díky tomu se nejrelevantnější úryvky dostanou na začátek dříve, než z nich jazykový model sestaví odpověď.

vyhledávání
RAG
+1

Rozšíření dotazu (query expansion)

Rozšíření dotazu automaticky přidává k vyhledávacímu dotazu související pojmy, aby se našly i relevantní dokumenty používající jiné formulace. Typickými doplňky jsou synonyma, zkratky, tvary slov nebo překlady: hledání „storno“ pak může najít i texty o „ukončení smlouvy“. Je to užitečné zejména u vyhledávání podle klíčových slov, ale přidá-li se příliš mnoho nebo nevhodné pojmy, může se snížit přesnost. Rozšířené dotazy dnes často generují jazykové modely.

vyhledávání
synonyma
+1

Vyhledávání informací (information retrieval)

Vyhledávání informací zahrnuje metody, které ve velkém množství textu najdou dokumenty nebo úryvky odpovídající dotazu a seřadí je podle relevance. Klasické přístupy, například BM25, váží hledané výrazy podle toho, jak často a jak vzácně se vyskytují; novější přidávají sémantickou podobnost. Je základem vyhledávačů, podnikového vyhledávání a generování rozšířeného o vyhledávání (RAG), v němž jazykový model používá nalezené úryvky jako podklad pro svou odpověď.

Vyhledávání
BM25
+1