Glosář

Přeřazování dokumentů (reranking)

Co je Přeřazování dokumentů (reranking)?

Přeřazování dokumentů je druhý krok třídění ve vyhledávání a systémech RAG: rychlé úvodní vyhledávání vrátí množinu kandidátních výsledků, které pak přesnější, ale nákladnější metoda seřadí podle relevance. Často to provádí tzv. cross-encoder, který posuzuje otázku a úryvek společně. Díky tomu se nejrelevantnější úryvky dostanou na začátek dříve, než z nich jazykový model sestaví odpověď.

Jak pomáhá KI.ordo

Vyhledávání ve znalostech v KI.ordo řadí úryvky podle relevance metodou klíčových slov BM25 přímo na serveru.

Zjistit více

Témata

vyhledávání
RAG
relevance

Vyzkoušet KI.ordo

Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.

Spustit demo

← Všechny pojmy

Související pojmy

Retrieval-augmented generation (RAG)

Retrieval-augmented generation kombinuje vyhledávání s generováním textu: před odpovědí systém prohledá sbírku znalostí – například příručky, směrnice nebo časté dotazy – a relevantní pasáže předá jazykovému modelu jako kontext. Odpověď je tak založena na aktuálním obsahu specifickém pro firmu, a nikoli jen na znalostech z trénování modelu. Snižuje to vymyšlená tvrzení, zdroje jsou dohledatelné a aktualizace nevyžadují opakované trénování.

RAG
vyhledávání ve znalostech
+1

Vyhledávání informací (information retrieval)

Vyhledávání informací zahrnuje metody, které ve velkém množství textu najdou dokumenty nebo úryvky odpovídající dotazu a seřadí je podle relevance. Klasické přístupy, například BM25, váží hledané výrazy podle toho, jak často a jak vzácně se vyskytují; novější přidávají sémantickou podobnost. Je základem vyhledávačů, podnikového vyhledávání a generování rozšířeného o vyhledávání (RAG), v němž jazykový model používá nalezené úryvky jako podklad pro svou odpověď.

Vyhledávání
BM25
+1

Retrieval pipeline (vyhledávací řetězec)

Retrieval pipeline je posloupnost kroků zpracování, jimiž systém hledá správné informace k dotazu. Typické kroky jsou: načtení a vyčištění dokumentů, rozdělení na úseky (chunks), vytvoření vyhledávacího indexu, případné přeformulování dotazu, vyhledání shod, jejich seřazení (reranking) a předání nejlepších jazykovému modelu. Je základem každé aplikace RAG a její kvalita do značné míry určuje, jak dobré budou výsledné odpovědi.

RAG
vyhledávání
+1

Hodnocení dokumentů (RAG)

V generování rozšířeném o vyhledávání (RAG) znamená hodnocení dokumentů kontrolu nalezených úryvků, zda odpovídají otázce a mohou podpořit odpověď. Do jazykového modelu se předají jen úryvky označené jako relevantní; nevhodné výsledky se zahodí nebo spustí nové vyhledávání. Snižuje to riziko vymyšlených nebo chybně podložených odpovědí, například když se na dotaz o aktuálních cenách objeví zastaralý dokument.

RAG
relevance
+1