Glosář

Hodnocení dokumentů (RAG)

Co je Hodnocení dokumentů (RAG)?

V generování rozšířeném o vyhledávání (RAG) znamená hodnocení dokumentů kontrolu nalezených úryvků, zda odpovídají otázce a mohou podpořit odpověď. Do jazykového modelu se předají jen úryvky označené jako relevantní; nevhodné výsledky se zahodí nebo spustí nové vyhledávání. Snižuje to riziko vymyšlených nebo chybně podložených odpovědí, například když se na dotaz o aktuálních cenách objeví zastaralý dokument.

Jak pomáhá KI.ordo

Agenti v KI.ordo odpovídají s odkazy na zdroje a otevřeně přiznají, když něco nevědí; otázky bez shody se objeví v seznamu mezer ve znalostech.

Zjistit více

Témata

RAG
relevance
zajištění kvality

Vyzkoušet KI.ordo

Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.

Spustit demo

← Všechny pojmy

Související pojmy

Retrieval-augmented generation (RAG)

Retrieval-augmented generation kombinuje vyhledávání s generováním textu: před odpovědí systém prohledá sbírku znalostí – například příručky, směrnice nebo časté dotazy – a relevantní pasáže předá jazykovému modelu jako kontext. Odpověď je tak založena na aktuálním obsahu specifickém pro firmu, a nikoli jen na znalostech z trénování modelu. Snižuje to vymyšlená tvrzení, zdroje jsou dohledatelné a aktualizace nevyžadují opakované trénování.

RAG
vyhledávání ve znalostech
+1

Přeřazování dokumentů (reranking)

Přeřazování dokumentů je druhý krok třídění ve vyhledávání a systémech RAG: rychlé úvodní vyhledávání vrátí množinu kandidátních výsledků, které pak přesnější, ale nákladnější metoda seřadí podle relevance. Často to provádí tzv. cross-encoder, který posuzuje otázku a úryvek společně. Díky tomu se nejrelevantnější úryvky dostanou na začátek dříve, než z nich jazykový model sestaví odpověď.

vyhledávání
RAG
+1

Halucinace

Halucinace je výstup modelu AI, který zní přesvědčivě, ale je nesprávný nebo zcela vymyšlený – například neexistující soudní rozhodnutí, nesprávné číslo nebo vymyšlený zdroj. Příčina: jazykové modely vytvářejí pravděpodobné formulace; fakta si automaticky nevyhledávají. Riziko klesá, když odpovědi vycházejí z ověřených zdrojů, dokládají se důkazy a důležité výsledky kontrolují lidé.

jazykové modely
spolehlivost
+1

Šablona

Retrieval pipeline (vyhledávací řetězec)

Retrieval pipeline je posloupnost kroků zpracování, jimiž systém hledá správné informace k dotazu. Typické kroky jsou: načtení a vyčištění dokumentů, rozdělení na úseky (chunks), vytvoření vyhledávacího indexu, případné přeformulování dotazu, vyhledání shod, jejich seřazení (reranking) a předání nejlepších jazykovému modelu. Je základem každé aplikace RAG a její kvalita do značné míry určuje, jak dobré budou výsledné odpovědi.

RAG
vyhledávání
+1