Glossário

Avaliação de documentos (RAG)

O que é Avaliação de documentos (RAG)?

Na geração aumentada por recuperação (RAG), a avaliação de documentos consiste em verificar se as passagens recuperadas correspondem à pergunta e podem sustentar uma resposta. Apenas as passagens consideradas relevantes são transmitidas ao modelo de linguagem; os resultados inadequados são descartados ou desencadeiam uma nova pesquisa. Isto reduz o risco de respostas inventadas ou com fontes erradas, por exemplo quando surge um documento desatualizado para uma pergunta sobre preços atuais.

Como o KI.ordo ajuda

Os agentes do KI.ordo respondem com referências às fontes e dizem abertamente quando não sabem algo; as perguntas sem correspondências aparecem numa lista de lacunas de conhecimento.

Saber mais

Temas

RAG
relevância
garantia de qualidade

Experimentar o KI.ordo

Agentes, fluxos e modelos num só espaço de trabalho – demonstração gratuita de 24 horas.

Iniciar demonstração

← Todos os termos

Termos relacionados

Geração aumentada por recuperação (RAG)

A geração aumentada por recuperação combina pesquisa com geração de texto: antes de responder, o sistema pesquisa numa coleção de conhecimento – como manuais, diretrizes ou FAQ – as passagens relevantes e transmite-as ao modelo de linguagem como contexto. A resposta baseia-se assim em conteúdos atuais e específicos da empresa, e não apenas no conhecimento de treino do modelo. Isto reduz as afirmações inventadas, torna as fontes rastreáveis e permite atualizações sem retreino.

RAG
pesquisa de conhecimento
+1

Reclassificação de documentos

A reclassificação de documentos (reranking) é um segundo passo de ordenação em sistemas de pesquisa e RAG: uma pesquisa inicial rápida devolve um conjunto de resultados candidatos, que um método mais preciso, mas mais dispendioso, volta depois a ordenar por relevância. Isto é frequentemente feito por um chamado cross-encoder, que avalia em conjunto a pergunta e uma passagem. Assim, as passagens mais relevantes ficam no topo antes de um modelo de linguagem formular uma resposta a partir delas.

pesquisa
RAG
+1

Alucinação

Uma alucinação é uma saída de um modelo de IA que soa convincente, mas é errada ou totalmente inventada – como uma decisão judicial inexistente, um valor incorreto ou uma fonte inventada. A causa: os modelos de linguagem produzem formulações prováveis; não consultam factos automaticamente. O risco diminui quando as respostas se baseiam em fontes verificadas, as provas são citadas e as pessoas verificam os resultados importantes.

Modelos de linguagem
Fiabilidade
+1

Modelo

Pipeline de recuperação

Um pipeline de recuperação é a sequência de passos de processamento que um sistema utiliza para encontrar a informação certa para uma pergunta. Os passos típicos são: importar e limpar documentos, dividi-los em blocos (chunks), criar um índice de pesquisa, reformular opcionalmente a consulta, obter as correspondências, ordená-las (reranking) e transmitir as melhores ao modelo de linguagem. É a base de qualquer aplicação RAG, e a sua qualidade determina em grande medida a qualidade das respostas obtidas.

RAG
pesquisa
+1