Ordliste

Dokumentvurdering (RAG)

Hvad er Dokumentvurdering (RAG)?

I retrieval-augmented generation (RAG) betyder dokumentvurdering, at man kontrollerer hentede passager for at se, om de passer til spørgsmålet og kan understøtte et svar. Kun passager, der vurderes som relevante, sendes videre til sprogmodellen; uegnede resultater kasseres eller udløser en ny søgning. Det mindsker risikoen for opdigtede svar eller svar med forkerte kilder, f.eks. når et forældet dokument dukker op på et spørgsmål om aktuelle priser.

Sådan hjælper KI.ordo

Agenter i KI.ordo svarer med kildehenvisninger og siger åbent, når de ikke ved noget; spørgsmål uden match vises på en liste over videnshuller.

Læs mere

Emner

RAG
relevans
kvalitetssikring

Prøv KI.ordo

Agenter, flows og skabeloner i ét arbejdsområde – gratis demo i 24 timer.

Start demo

← Alle begreber

Relaterede begreber

Retrieval-augmented generation (RAG)

Retrieval-augmented generation kombinerer søgning med tekstgenerering: før svaret søger systemet i en vidensamling – f.eks. manualer, politikker eller FAQ'er – efter relevante passager og giver dem til sprogmodellen som kontekst. Svaret bygger dermed på aktuelt, virksomhedsspecifikt indhold og ikke kun på modellens træningsviden. Det reducerer opfundne udsagn, gør kilder sporbare og muliggør opdateringer uden gentræning.

RAG
vidensøgning
+1

Dokument-reranking

Dokument-reranking er et andet sorteringstrin i søge- og RAG-systemer: En hurtig indledende søgning returnerer et sæt kandidatresultater, som en mere præcis, men dyrere metode derefter omsorterer efter relevans. Det sker ofte med en såkaldt cross-encoder, der vurderer spørgsmålet og en passage samlet. Dermed ender de mest relevante passager øverst, før en sprogmodel formulerer et svar ud fra dem.

søgning
RAG
+1

Hallucination

En hallucination er output fra en AI-model, der lyder overbevisende, men er forkert eller helt opdigtet – f.eks. en ikke-eksisterende retsafgørelse, et forkert tal eller en opfundet kilde. Årsagen: Sprogmodeller frembringer sandsynlige formuleringer; de slår ikke automatisk fakta op. Risikoen falder, når svarene bygger på verificerede kilder, dokumentation angives, og mennesker kontrollerer vigtige resultater.

Sprogmodeller
Pålidelighed
+1

Skabelon

Retrieval pipeline

En retrieval pipeline er rækken af behandlingstrin, et system bruger til at finde de rigtige oplysninger til et spørgsmål. Typiske trin er: indlæsning og rensning af dokumenter, opdeling i chunks, opbygning af et søgeindeks, eventuelt omskrivning af forespørgslen, hentning af matches, rangering (reranking) og videregivelse af de bedste til sprogmodellen. Den er fundamentet for enhver RAG-applikation, og dens kvalitet er i høj grad afgørende for, hvor gode de endelige svar bliver.

RAG
søgning
+1