Glosārijs

Dokumentu novērtēšana (RAG)

Kas ir Dokumentu novērtēšana (RAG)?

Ar izguvi papildinātajā ģenerēšanā (RAG) dokumentu novērtēšana nozīmē izgūto fragmentu pārbaudi, vai tie atbilst jautājumam un var pamatot atbildi. Valodas modelim tiek nodoti tikai fragmenti, kas novērtēti kā atbilstoši; nepiemēroti rezultāti tiek atmesti vai izraisa jaunu meklēšanu. Tas mazina risku saņemt izdomātas vai nepareizi pamatotas atbildes, piemēram, ja uz jautājumu par aktuālajām cenām parādās novecojis dokuments.

Kā palīdz KI.ordo

KI.ordo aģenti atbild ar atsaucēm uz avotiem un atklāti pasaka, ja kaut ko nezina; jautājumi bez atbilstībām parādās zināšanu trūkumu sarakstā.

Uzzināt vairāk

Tēmas

RAG
atbilstība
kvalitātes nodrošināšana

Izmēģiniet KI.ordo

Aģenti, plūsmas un veidnes vienā darbvietā – bezmaksas 24 stundu demo.

Sākt demo

← Visi termini

Saistītie termini

Ar izgūšanu papildināta ģenerēšana (RAG)

Ar izgūšanu papildināta ģenerēšana apvieno meklēšanu ar teksta ģenerēšanu: pirms atbildes sniegšanas sistēma zināšanu krājumā — piemēram, rokasgrāmatās, politikās vai BUJ — meklē atbilstošus fragmentus un nodod tos valodas modelim kā kontekstu. Tādējādi atbilde balstās uz aktuālu, uzņēmumam raksturīgu saturu, nevis tikai uz modeļa apmācības zināšanām. Tas samazina izdomātus apgalvojumus, padara avotus izsekojamus un ļauj atjaunināt bez atkārtotas apmācības.

RAG
zināšanu meklēšana
+1

Dokumentu pārkārtošana (reranking)

Dokumentu pārkārtošana ir otrais šķirošanas solis meklēšanas un RAG sistēmās: ātra sākotnējā meklēšana atgriež kandidātu rezultātu kopu, ko precīzāka, bet dārgāka metode pēc tam pārkārto pēc atbilstības. To bieži veic tā sauktais krustenkoderis (cross-encoder), kas jautājumu un fragmentu vērtē kopā. Rezultātā atbilstošākie fragmenti nonāk augšgalā, pirms valodas modelis no tiem formulē atbildi.

meklēšana
RAG
+1

Halucinācija

Halucinācija ir MI modeļa izvade, kas izklausās pārliecinoši, bet ir nepareiza vai pilnīgi izdomāta — piemēram, neesošs tiesas spriedums, nepareizs skaitlis vai izdomāts avots. Cēlonis: valodas modeļi rada ticamus formulējumus; tie automātiski nemeklē faktus. Risks samazinās, ja atbildes balstās uz pārbaudītiem avotiem, tiek norādīti pierādījumi un cilvēki pārbauda svarīgus rezultātus.

Valodas modeļi
Uzticamība
+1

Veidne

Izgūšanas konveijers

Izgūšanas konveijers ir apstrādes soļu secība, ko sistēma izmanto, lai atrastu pareizo informāciju jautājumam. Tipiski soļi ir: dokumentu ielāde un tīrīšana, sadalīšana fragmentos, meklēšanas indeksa izveide, pēc izvēles vaicājuma pārformulēšana, atbilstību izgūšana, to sakārtošana (pārrangēšana) un labāko nodošana valodas modelim. Tas ir katras RAG lietojumprogrammas pamats, un tā kvalitāte lielā mērā nosaka, cik labas ir iegūtās atbildes.

RAG
meklēšana
+1