Glosārijs

Dokumentu meklēšana ar NLP

Kas ir Dokumentu meklēšana ar NLP?

Dokumentu meklēšana ar NLP izmanto dabiskās valodas apstrādes paņēmienus, lai dokumentu kolekcijās atrastu informāciju pēc brīvi formulēta jautājuma. Nevis tikai meklējot precīzas vārdu virknes, šādas sistēmas ņem vērā vārdu formas, retu terminu svaru vai nozīmes līdzību. Piemēram, kas ievada „Kā pieprasīt atvaļinājumu?”, saņem attiecīgo darbinieku rokasgrāmatas sadaļu, pat ja tajā runāts par „brīvdienu pieteikumu”.

Kā palīdz KI.ordo

KI.ordo zināšanu funkcija sadala tekstus, PDF, Word failus un tīmekļa lapas fragmentos un meklē tajos ar BM25, lai aģenti varētu atbildēt uz jautājumiem ar atsaucēm uz avotiem.

Uzzināt vairāk

Tēmas

meklēšana
NLP
zināšanu pārvaldība

Izmēģiniet KI.ordo

Aģenti, plūsmas un veidnes vienā darbvietā – bezmaksas 24 stundu demo.

Sākt demo

← Visi termini

Saistītie termini

Informācijas izguve

Informācijas izguve aptver metodes, kas lielā tekstu apjomā atrod dokumentus vai fragmentus, kuri atbilst vaicājumam, un sakārto tos pēc atbilstības. Klasiskas pieejas, piemēram, BM25, meklēšanas terminiem piešķir svaru pēc tā, cik bieži un cik reti tie sastopami; jaunākas pievieno semantisko līdzību. Tā ir meklētājprogrammu, uzņēmuma meklēšanas un ar izguvi papildinātās ģenerēšanas pamatā, kurā valodas modelis izgūtos fragmentus izmanto kā atbildes pamatu.

Meklēšana
BM25
+1

Vaicājuma paplašināšana

Vaicājuma paplašināšana automātiski pievieno meklēšanas vaicājumam saistītus terminus, lai tiktu atrasti arī atbilstoši dokumenti, kuros izmantots citāds formulējums. Tipiski papildinājumi ir sinonīmi, saīsinājumi, vārdu formas vai tulkojumi: meklējot „atcelšana”, var atrast arī tekstus par „līguma izbeigšanu”. Tas ir īpaši noderīgi atslēgvārdu meklēšanā, taču var samazināt precizitāti, ja tiek pievienots pārāk daudz vai nepiemērotu terminu. Mūsdienās paplašinātos vaicājumus bieži ģenerē ar valodas modeļiem.

meklēšana
sinonīmi
+1

Fasetu meklēšana

Fasetu meklēšanā lietotāji soli pa solim sašaurina rezultātus ar filtriem, kas veidoti no satura atribūtiem — piemēram, kategorijas, cenas, zīmola, datuma vai autora. Katra fasete parasti parāda, cik rezultātu paliek. Šī pieeja pazīstama no interneta veikaliem, taču to izmanto arī bibliotēkās, iekštīklos un dokumentu arhīvos, lai lielas kolekcijas padarītu pārskatāmas bez precīziem meklēšanas vārdiem.

Meklēšana
Filtri
+1

MI meklēšana

MI meklēšana apzīmē meklēšanas metodes, kas ar MI palīdzību izprot vaicājuma nolūku, sver rezultātus un bieži ģenerē apkopotu atbildi ar avotiem, nevis vienkāršu saišu sarakstu. Tehniski tās izmanto atslēgvārdu meklēšanu, vektormeklēšanu pār iegultajiem vektoriem vai to kombināciju, bieži vien ar sekojošu valodas modeli. Piemēri ir atbilžu dzinēji tīmeklī un iekšējā zināšanu meklēšana, kas palīdz darbiniekiem atrast nepieciešamo rokasgrāmatās un politikās.

Meklēšana
Zināšanas
+1