Речник

Търсене в документи с NLP

Какво е Търсене в документи с NLP?

Търсенето в документи с NLP използва техники за обработка на естествен език, за да намира информация в колекции от документи в отговор на свободно формулиран въпрос. Вместо да съпоставят само точни поредици от думи, такива системи отчитат формите на думите, теглото на редките термини или сходството по смисъл. Например този, който въведе „Как да подам заявление за отпуск?“, получава съответния раздел от служебния наръчник, дори там да се говори за „молба за почивка“.

Как помага KI.ordo

Функцията за знания на KI.ordo разделя текстове, PDF файлове, Word файлове и уеб страници на откъси и ги претърсва с BM25, така че агентите да могат да отговарят на въпроси със сочене на източници.

Научете повече

Теми

търсене
NLP
управление на знанията

Изпробвайте KI.ordo

Агенти, потоци и шаблони в едно работно пространство – безплатна 24-часова демонстрация.

Стартирайте демото

← Всички термини

Свързани термини

Извличане на информация (information retrieval)

Извличането на информация (information retrieval) обхваща методи за намиране на документите или откъсите в голям обем текст, които съответстват на дадена заявка, и за подреждането им по релевантност. Класически подходи като BM25 претеглят термините за търсене според това колко често и колко рядко се срещат; по-новите добавят семантично сходство. То е в основата на търсачките, корпоративното търсене и retrieval-augmented generation, при което езиков модел използва извлечените откъси като основа за отговора си.

Търсене
BM25
+1

Разширяване на заявката

Разширяването на заявката автоматично добавя сродни термини към търсена заявка, така че да бъдат намерени и релевантни документи, които използват други формулировки. Типични добавки са синоними, съкращения, словоформи или преводи: търсене на „отказ“ може тогава да намери и текстове за „прекратяване на договор“. Това е особено полезно при търсене по ключови думи, но може да намали точността, ако се добавят твърде много или неподходящи термини. Днес за генериране на разширените заявки често се използват езикови модели.

търсене
синоними
+1

Фасетно търсене

При фасетното търсене потребителите стесняват резултатите стъпка по стъпка с филтри, изградени от атрибути на съдържанието – като категория, цена, марка, дата или автор. Всяка фасета обикновено показва колко резултата остават. Подходът е познат от онлайн магазините, но се използва и в библиотеки, интранет и архиви на документи, за да направи големи колекции обозрими без точни думи за търсене.

Търсене
Филтри
+1

ИИ търсене

ИИ търсене означава методи за търсене, които използват ИИ, за да разберат намерението зад дадена заявка, да претеглят резултатите и често да генерират обобщен отговор с източници, вместо обикновен списък с връзки. Технически те използват търсене по ключови думи, векторно търсене върху влагания или комбинация от двете, често последвани от езиков модел. Примери са отговарящите машини (answer engines) в мрежата и вътрешното търсене на знания, което помага на служителите да намират нужното в ръководства и политики.

Търсене
Знания
+1