Речник

Управление на данните (data governance)

Какво е Управление на данните (data governance)?

Управлението на данните (data governance) обхваща правилата, ролите и процесите, чрез които една организация определя кой какви данни може да събира, използва, променя и изтрива. То включва отговорността за качеството на данните, правата за достъп, сроковете за съхранение и спазването на изискванията за защита на данните. Особено важно е за ИИ проектите, защото моделите и агентите са толкова надеждни, колкото са данните, на които се основават.

Как помага KI.ordo

KI.ordo подпомага управлението на данните чрез роли (наблюдател, редактор, администратор, собственик), дневник на промените и експорт на данни.

Научете повече

Теми

управление на данни
съответствие
права за достъп

Изпробвайте KI.ordo

Агенти, потоци и шаблони в едно работно пространство – безплатна 24-часова демонстрация.

Стартирайте демото

← Всички термини

Свързани термини

Нормативна уредба за защита на данните

Нормативната уредба за защита на данните са правните разпоредби за работа с лични данни. В ЕС ключова рамка е Общият регламент относно защитата на данните (ОРЗД); той изисква, наред с другото, правно основание за всяка дейност по обработване, свеждане на данните до минимум, прозрачност към субектите на данни и договори за обработване на данни с доставчиците на услуги. При използване на ИИ организациите трябва да изяснят какви данни попадат във входните данни, източниците на знания и дневниците и къде се обработват.

ОРЗД
защита на данните
+1

Отчитане на съответствието

Отчитането на съответствието (compliance reporting) е редовното, проследимо документиране на това дали една организация спазва законовите изисквания, стандартите и вътрешните политики. Типичният доклад посочва периода и обхвата, статуса на всяко изискване, отклоненията и мерките с отговорници и срокове. Той служи като доказателство пред ръководството, надзорните съвети, одиторите или органите, например в областта на защитата на данните или информационната сигурност.

съответствие
доклад
+1

Шаблон

Валидиране на данни

Валидирането на данни проверява дали данните са пълни, в правилния формат и правдоподобни, преди да бъдат обработвани по-нататък. Типичните проверки обхващат задължителни полета, формата на имейл адреси, пощенски кодове или дати, както и логически противоречия – например дата на доставка преди датата на поръчката. Така грешките се откриват рано, вместо да се прехвърлят в отчети, фактури или ИИ анализи.

качество на данните
проверки
+1

Шаблон

Прозрачност на ИИ

Прозрачността на ИИ означава да се разкрива кога участва ИИ, на какви данни и източници се основават резултатите му и как се стига до решенията. Това включва маркиране на съдържание, генерирано от ИИ, проследими препратки към източници, дневници и документирани промени. Прозрачността създава доверие, улеснява отстраняването на грешки и отчасти се изисква от закона, например от задълженията за прозрачност на Акта на ЕС за изкуствения интелект, според които хората трябва да могат да разберат, че взаимодействат с ИИ.

Прозрачност
Доверие
+1