Glosārijs

Datu pārvaldība

Kas ir Datu pārvaldība?

Datu pārvaldība ietver noteikumus, lomas un procesus, kuri nosaka, kam drīkst vākt, izmantot, mainīt un dzēst kurus datus. Tā aptver atbildību par datu kvalitāti, piekļuves tiesībām, glabāšanas termiņiem un datu aizsardzības prasību ievērošanu. Tā ir īpaši svarīga MI projektos, jo modeļi un aģenti ir tikai tik uzticami, cik uzticami ir dati, uz kuriem tie balstās.

Kā palīdz KI.ordo

KI.ordo datu pārvaldību atbalsta ar lomām (skatītājs, redaktors, administrators, īpašnieks), izmaiņu žurnālu un datu eksportu.

Uzzināt vairāk

Tēmas

datu pārvaldība
atbilstība
piekļuves tiesības

Izmēģiniet KI.ordo

Aģenti, plūsmas un veidnes vienā darbvietā – bezmaksas 24 stundu demo.

Sākt demo

← Visi termini

Saistītie termini

Datu aizsardzības noteikumi

Datu aizsardzības noteikumi ir tiesību normas, kas regulē personas datu apstrādi. ES galvenais regulējums ir Vispārīgā datu aizsardzības regula (VDAR); tā cita starpā prasa tiesisko pamatu katrai apstrādei, datu minimizēšanu, pārredzamību pret datu subjektiem un datu apstrādes līgumus ar pakalpojumu sniedzējiem. Izmantojot MI, organizācijām jāizskaidro, kādi dati nonāk ievaddatos, zināšanu avotos un žurnālos un kur tie tiek apstrādāti.

VDAR
datu aizsardzība
+1

Atbilstības ziņošana

Atbilstības ziņošana ir regulāra, izsekojama dokumentēšana par to, vai organizācija ievēro tiesību aktu prasības, standartus un iekšējās politikas. Tipisks ziņojums norāda periodu un tvērumu, katras prasības statusu, novirzes un pasākumus ar atbildīgajiem un termiņiem. Tas kalpo vadībai, padomēm, revidentiem vai iestādēm kā pierādījums, piemēram, par datu aizsardzību vai informācijas drošību.

atbilstība
ziņojums
+1

Veidne

Datu validācija

Datu validācija pārbauda, vai dati ir pilnīgi, pareizi formatēti un ticami, pirms tos apstrādā tālāk. Tipiskas pārbaudes attiecas uz obligātajiem laukiem, e-pasta adrešu, pasta indeksu vai datumu formātu un loģiskām pretrunām — piemēram, piegādes datumu pirms pasūtījuma datuma. Tādējādi kļūdas tiek atklātas savlaicīgi, nevis pāriet uz pārskatiem, rēķiniem vai MI analīzēm.

datu kvalitāte
pārbaudes
+1

Veidne

MI pārredzamība

MI pārredzamība nozīmē atklāt, kad iesaistīts MI, uz kādiem datiem un avotiem balstās tā rezultāti un kā tiek pieņemti lēmumi. Tas ietver MI satura marķēšanu, izsekojamas atsauces uz avotiem, žurnālus un dokumentētas izmaiņas. Pārredzamība veido uzticību, atvieglo kļūdu novēršanu un daļēji ir prasīta ar likumu, piemēram, ES Mākslīgā intelekta akta pārredzamības pienākumos, saskaņā ar kuriem cilvēkiem jāspēj saprast, ka viņi mijiedarbojas ar MI.

Pārredzamība
Uzticēšanās
+1