Slovník pojmov

Správa údajov (data governance)

Čo je Správa údajov (data governance)?

Správa údajov (data governance) zahŕňa pravidlá, roly a procesy, ktorými organizácia určuje, kto smie zbierať, používať, meniť a mazať ktoré údaje. Pokrýva zodpovednosť za kvalitu údajov, prístupové práva, doby uchovávania a dodržiavanie požiadaviek na ochranu údajov. Je dôležitá najmä pre projekty s AI, pretože modely a agenti sú také spoľahlivé, ako údaje, z ktorých čerpajú.

Ako pomáha KI.ordo

KI.ordo podporuje správu údajov prostredníctvom rolí (čitateľ, editor, administrátor, vlastník), denníka zmien a exportu údajov.

Zistiť viac

Témy

správa dát
compliance
prístupové práva

Vyskúšajte KI.ordo

Agenti, postupy a šablóny v jednom pracovnom priestore – bezplatné 24-hodinové demo.

Spustiť demo

← Všetky pojmy

Súvisiace pojmy

Predpisy o ochrane údajov

Predpisy o ochrane údajov sú právne pravidlá upravujúce nakladanie s osobnými údajmi. V EÚ je kľúčovým rámcom Všeobecné nariadenie o ochrane údajov (GDPR); okrem iného vyžaduje právny základ pre každé spracúvanie, minimalizáciu údajov, transparentnosť voči dotknutým osobám a zmluvy o spracúvaní osobných údajov s poskytovateľmi služieb. Pri používaní AI musia organizácie objasniť, aké údaje sa dostanú do vstupov, zdrojov znalostí a protokolov a kde sa spracúvajú.

GDPR
ochrana údajov
+1

Reportovanie súladu (compliance)

Reportovanie súladu je pravidelná, dohľadateľná dokumentácia toho, či organizácia spĺňa zákonné požiadavky, normy a interné smernice. Typická správa uvádza obdobie a rozsah, stav každej požiadavky, odchýlky a opatrenia so zodpovednými osobami a termínmi. Slúži vedeniu, dozorným radám, audítorom alebo úradom ako dôkaz, napríklad v oblasti ochrany údajov alebo informačnej bezpečnosti.

compliance
správa
+1

Šablóna

Validácia údajov

Validácia údajov kontroluje, či sú údaje úplné, správne naformátované a vierohodné, skôr než sa spracujú ďalej. Typické kontroly sa týkajú povinných polí, formátu e-mailových adries, PSČ alebo dátumov a logických rozporov – napríklad dátumu dodania pred dátumom objednávky. Chyby sa tak zachytia včas a neprenesú sa do reportov, faktúr ani analýz s AI.

kvalita údajov
kontroly
+1

Šablóna

Transparentnosť AI

Transparentnosť AI znamená zverejniť, kedy sa zapája AI, na akých údajoch a zdrojoch sú jej výsledky založené a ako sa dospelo k rozhodnutiam. Patrí sem označovanie obsahu AI, dohľadateľné odkazy na zdroje, protokoly a zdokumentované zmeny. Transparentnosť buduje dôveru, uľahčuje hľadanie chýb a čiastočne ju vyžaduje zákon, napríklad povinnosti transparentnosti podľa aktu EÚ o umelej inteligencii, podľa ktorých by ľudia mali vedieť rozpoznať, že komunikujú s AI.

Transparentnosť
Dôvera
+1