Woordenlijst

Datagovernance

Wat is Datagovernance?

Datagovernance omvat de regels, rollen en processen waarmee een organisatie bepaalt wie welke gegevens mag verzamelen, gebruiken, wijzigen en verwijderen. Het betreft de verantwoordelijkheid voor datakwaliteit, toegangsrechten, bewaartermijnen en naleving van de eisen voor gegevensbescherming. Het is vooral belangrijk voor AI-projecten, omdat modellen en agents slechts zo betrouwbaar zijn als de gegevens waarop ze steunen.

Hoe KI.ordo helpt

KI.ordo ondersteunt datagovernance met rollen (lezer, bewerker, beheerder, eigenaar), een wijzigingslogboek en gegevensexport.

Meer informatie

Onderwerpen

databeheer
compliance
toegangsrechten

KI.ordo uitproberen

Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.

Demo starten

← Alle begrippen

Verwante begrippen

Regelgeving voor gegevensbescherming

Regelgeving voor gegevensbescherming bestaat uit wettelijke regels voor de omgang met persoonsgegevens. In de EU is de Algemene verordening gegevensbescherming (AVG) het belangrijkste kader; die vereist onder meer een rechtsgrond voor elke verwerking, minimale gegevensverwerking, transparantie jegens betrokkenen en verwerkersovereenkomsten met dienstverleners. Bij het gebruik van AI moeten organisaties duidelijk maken welke gegevens in invoer, kennisbronnen en logboeken terechtkomen en waar ze worden verwerkt.

AVG
gegevensbescherming
+1

Compliancerapportage

Compliancerapportage is de regelmatige, herleidbare documentatie van de vraag of een organisatie voldoet aan wettelijke eisen, normen en interne richtlijnen. Een typisch rapport beschrijft de periode en reikwijdte, de status van elke vereiste, afwijkingen en maatregelen met verantwoordelijken en deadlines. Het dient als bewijs voor het management, raden van commissarissen, auditors of toezichthouders, bijvoorbeeld op het gebied van gegevensbescherming of informatiebeveiliging.

compliance
rapport
+1

Sjabloon

Datavalidatie

Datavalidatie controleert of gegevens compleet, correct opgemaakt en aannemelijk zijn voordat ze verder worden verwerkt. Typische controles betreffen verplichte velden, de notatie van e-mailadressen, postcodes of datums en logische tegenstrijdigheden – zoals een leverdatum vóór de besteldatum. Zo worden fouten vroegtijdig opgevangen in plaats van door te werken in rapporten, facturen of AI-analyses.

datakwaliteit
controles
+1

Sjabloon

AI-transparantie

AI-transparantie betekent openheid over wanneer AI wordt ingezet, op welke gegevens en bronnen de resultaten zijn gebaseerd en hoe beslissingen tot stand komen. Dit omvat het labelen van AI-inhoud, naspeurbare bronvermeldingen, logboeken en gedocumenteerde wijzigingen. Transparantie schept vertrouwen, vergemakkelijkt het opsporen van fouten en is deels wettelijk verplicht, bijvoorbeeld door de transparantieverplichtingen van de AI-verordening, op grond waarvan mensen moeten kunnen merken dat ze met een AI communiceren.

Transparantie
Vertrouwen
+1