Sanasto

Tietohallinto (data governance)

Mikä on Tietohallinto (data governance)?

Data governance tarkoittaa sääntöjä, rooleja ja prosesseja, joilla organisaatio määrittää, kuka saa kerätä, käyttää, muuttaa ja poistaa mitäkin tietoa. Se kattaa vastuun datan laadusta, käyttöoikeudet, säilytysajat ja tietosuojavaatimusten noudattamisen. Se on erityisen tärkeää tekoälyhankkeissa, koska mallit ja agentit ovat yhtä luotettavia kuin data, johon ne perustuvat.

Miten KI.ordo auttaa

KI.ordo tukee data governancea rooleilla (katselija, muokkaaja, ylläpitäjä, omistaja), muutoslokilla ja tietojen viennillä.

Lue lisää

Aiheet

tiedonhallinta
compliance
käyttöoikeudet

Kokeile KI.ordoa

Agentit, työnkulut ja mallit yhdessä työtilassa – maksuton 24 tunnin demo.

Aloita demo

← Kaikki termit

Liittyvät termit

Tietosuojasäännökset

Tietosuojasäännökset ovat oikeussääntöjä, jotka ohjaavat henkilötietojen käsittelyä. EU:ssa keskeinen kehys on yleinen tietosuoja-asetus (GDPR); se edellyttää muun muassa oikeusperustetta jokaiselle käsittelylle, tietojen minimointia, läpinäkyvyyttä rekisteröityjä kohtaan ja henkilötietojen käsittelysopimuksia palveluntarjoajien kanssa. Tekoälyä käytettäessä organisaatioiden on selvitettävä, mitä tietoja päätyy syötteisiin, tietolähteisiin ja lokeihin ja missä niitä käsitellään.

GDPR
tietosuoja
+1

Compliance-raportointi

Compliance-raportointi on säännöllistä ja jäljitettävää dokumentointia siitä, täyttääkö organisaatio lakisääteiset vaatimukset, standardit ja sisäiset ohjeet. Tyypillisessä raportissa esitetään ajanjakso ja soveltamisala, kunkin vaatimuksen tila, poikkeamat sekä toimenpiteet vastuuhenkilöineen ja määräaikoineen. Se toimii johdolle, hallintoelimille, tilintarkastajille tai viranomaisille näyttönä esimerkiksi tietosuojasta tai tietoturvasta.

compliance
raportti
+1

Malli

Datan validointi

Datan validointi tarkistaa, että data on täydellistä, oikeassa muodossa ja uskottavaa, ennen kuin sitä käsitellään edelleen. Tyypillisiä tarkistuksia ovat pakolliset kentät, sähköpostiosoitteiden, postinumeroiden tai päivämäärien muoto sekä loogiset ristiriidat – esimerkiksi toimituspäivä ennen tilauspäivää. Näin virheet havaitaan ajoissa sen sijaan, että ne siirtyisivät raportteihin, laskuihin tai tekoälyanalyyseihin.

datan laatu
tarkistukset
+1

Malli

Tekoälyn läpinäkyvyys

Tekoälyn läpinäkyvyys tarkoittaa sen kertomista, milloin tekoäly on mukana, mihin dataan ja lähteisiin sen tulokset perustuvat ja miten päätöksiin päädytään. Tähän kuuluvat tekoälysisällön merkitseminen, jäljitettävät lähdeviitteet, lokit ja dokumentoidut muutokset. Läpinäkyvyys rakentaa luottamusta, helpottaa vianetsintää ja on osittain lakisääteistä, esimerkiksi EU:n tekoälysäädöksen läpinäkyvyysvelvoitteiden mukaisesti, joiden nojalla ihmisten tulisi voida havaita olevansa vuorovaikutuksessa tekoälyn kanssa.

Läpinäkyvyys
Luottamus
+1