Glossário

Governação de dados

O que é Governação de dados?

A governação de dados engloba as regras, funções e processos com que uma organização determina quem pode recolher, utilizar, alterar e eliminar que dados. Abrange a responsabilidade pela qualidade dos dados, os direitos de acesso, os prazos de conservação e o cumprimento dos requisitos de proteção de dados. É especialmente importante em projetos de IA, porque os modelos e os agentes só são tão fiáveis quanto os dados em que se baseiam.

Como o KI.ordo ajuda

O KI.ordo apoia a governação de dados com funções (leitor, editor, administrador, proprietário), um registo de alterações e a exportação de dados.

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Temas

gestão de dados
compliance
direitos de acesso

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Termos relacionados

Regulamentação de proteção de dados

A regulamentação de proteção de dados reúne as normas jurídicas que regem o tratamento de dados pessoais. Na UE, o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (RGPD) é o quadro principal; exige, entre outros aspetos, um fundamento jurídico para cada tratamento, a minimização de dados, a transparência perante os titulares dos dados e acordos de tratamento de dados com os prestadores de serviços. Ao utilizar IA, as organizações têm de esclarecer que dados acabam nas entradas, nas fontes de conhecimento e nos registos, e onde são tratados.

RGPD
proteção de dados
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Relatórios de compliance

Os relatórios de compliance documentam, de forma regular e rastreável, se uma organização cumpre requisitos legais, normas e políticas internas. Um relatório típico apresenta o período e o âmbito, o estado de cada requisito, os desvios e as medidas com responsáveis e prazos. Serve de prova perante a gestão, os órgãos de fiscalização, os auditores ou as autoridades, por exemplo em matéria de proteção de dados ou segurança da informação.

compliance
relatório
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Modelo

Validação de dados

A validação de dados verifica se os dados estão completos, corretamente formatados e são plausíveis antes de serem processados. As verificações típicas abrangem campos obrigatórios, o formato de endereços de e-mail, códigos postais ou datas e contradições lógicas – como uma data de entrega anterior à data da encomenda. Assim, os erros são detetados cedo, em vez de passarem para relatórios, faturas ou análises de IA.

qualidade dos dados
verificações
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Modelo

Transparência da IA

A transparência da IA significa divulgar quando a IA está envolvida, em que dados e fontes se baseiam os seus resultados e como são tomadas as decisões. Isto inclui a identificação de conteúdos de IA, referências às fontes rastreáveis, registos e alterações documentadas. A transparência gera confiança, facilita a resolução de problemas e é em parte exigida por lei, por exemplo pelas obrigações de transparência do Regulamento Europeu da IA, segundo as quais as pessoas devem poder perceber que estão a interagir com uma IA.

Transparência
Confiança
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