Ordliste

Datastyring

Hvad er Datastyring?

Datastyring omfatter de regler, roller og processer, hvormed en organisation fastlægger, hvem der må indsamle, bruge, ændre og slette hvilke data. Det dækker ansvaret for datakvalitet, adgangsrettigheder, opbevaringsfrister og overholdelse af databeskyttelseskrav. Det er særligt vigtigt i AI-projekter, fordi modeller og agenter kun er så pålidelige som de data, de bygger på.

Sådan hjælper KI.ordo

KI.ordo understøtter datastyring med roller (læser, redaktør, administrator, ejer), en ændringslog og dataeksport.

Læs mere

Emner

datahåndtering
compliance
adgangsrettigheder

Prøv KI.ordo

Agenter, flows og skabeloner i ét arbejdsområde – gratis demo i 24 timer.

Start demo

← Alle begreber

Relaterede begreber

Databeskyttelsesregler

Databeskyttelsesregler er retlige bestemmelser om håndtering af personoplysninger. I EU er den generelle forordning om databeskyttelse (GDPR) den centrale ramme; den kræver bl.a. et behandlingsgrundlag for enhver behandling, dataminimering, gennemsigtighed over for de registrerede og databehandleraftaler med tjenesteudbydere. Ved brug af AI skal organisationer afklare, hvilke data der havner i input, videnskilder og logfiler, og hvor de behandles.

GDPR
databeskyttelse
+1

Compliancerapportering

Compliancerapportering er den regelmæssige, sporbare dokumentation af, om en organisation overholder lovkrav, standarder og interne politikker. En typisk rapport angiver periode og omfang, status for hvert krav, afvigelser samt tiltag med ansvarlige og frister. Den fungerer som dokumentation over for ledelse, bestyrelse, revisorer eller myndigheder, for eksempel inden for databeskyttelse eller informationssikkerhed.

compliance
rapport
+1

Skabelon

Datavalidering

Datavalidering kontrollerer, om data er fuldstændige, korrekt formaterede og plausible, før de behandles videre. Typiske kontroller omfatter obligatoriske felter, formatet på e-mailadresser, postnumre eller datoer samt logiske modsigelser – f.eks. en leveringsdato før bestillingsdatoen. Dermed fanges fejl tidligt i stedet for at slå igennem i rapporter, fakturaer eller AI-analyser.

datakvalitet
kontroller
+1

Skabelon

AI-gennemsigtighed

AI-gennemsigtighed betyder at oplyse, hvornår AI er involveret, hvilke data og kilder dens resultater bygger på, og hvordan beslutninger træffes. Det omfatter mærkning af AI-indhold, sporbare kildehenvisninger, logfiler og dokumenterede ændringer. Gennemsigtighed skaber tillid, letter fejlfinding og er delvis lovpligtig, f.eks. gennem AI-forordningens gennemsigtighedspligter, hvorefter folk skal kunne se, at de interagerer med en AI.

Gennemsigtighed
Tillid
+1