Ordlista

Datastyrning (data governance)

Vad är Datastyrning (data governance)?

Datastyrning omfattar de regler, roller och processer med vilka en organisation bestämmer vem som får samla in, använda, ändra och radera vilka data. Det gäller ansvar för datakvalitet, åtkomsträttigheter, lagringstider och efterlevnad av dataskyddskrav. Det är särskilt viktigt i AI-projekt, eftersom modeller och agenter bara är lika pålitliga som de data de bygger på.

Så hjälper KI.ordo

KI.ordo stöder datastyrning med roller (läsare, redaktör, administratör, ägare), en ändringslogg och dataexport.

Läs mer

Ämnen

datahantering
regelefterlevnad
åtkomsträttigheter

Prova KI.ordo

Agenter, flöden och mallar i en arbetsyta – gratis demo i 24 timmar.

Starta demo

← Alla begrepp

Relaterade begrepp

Dataskyddsregler

Dataskyddsregler är rättsliga bestämmelser om hanteringen av personuppgifter. I EU är dataskyddsförordningen (GDPR) det centrala regelverket; den kräver bland annat rättslig grund för varje behandling, uppgiftsminimering, öppenhet gentemot registrerade och personuppgiftsbiträdesavtal med tjänsteleverantörer. När AI används behöver organisationer klargöra vilka data som hamnar i indata, kunskapskällor och loggar och var de behandlas.

GDPR
dataskydd
+1

Compliancerapportering

Compliancerapportering är den regelbundna, spårbara dokumentationen av om en organisation uppfyller lagkrav, standarder och interna riktlinjer. En typisk rapport anger period och omfattning, status för varje krav, avvikelser samt åtgärder med ansvariga och tidsfrister. Den fungerar som underlag för ledning, styrelse, revisorer eller myndigheter, till exempel i fråga om dataskydd eller informationssäkerhet.

regelefterlevnad
rapport
+1

Mall

Datavalidering

Datavalidering kontrollerar om data är kompletta, korrekt formaterade och rimliga innan de bearbetas vidare. Typiska kontroller gäller obligatoriska fält, formatet på e-postadresser, postnummer eller datum samt logiska motsägelser – till exempel ett leveransdatum före orderdatumet. På så sätt fångas fel tidigt i stället för att föras vidare till rapporter, fakturor eller AI-analyser.

datakvalitet
kontroller
+1

Mall

AI-transparens

AI-transparens innebär att öppet redovisa när AI är inblandad, vilka data och källor dess resultat bygger på och hur beslut fattas. Det omfattar märkning av AI-innehåll, spårbara källhänvisningar, loggar och dokumenterade ändringar. Transparens skapar förtroende, underlättar felsökning och krävs delvis enligt lag, till exempel genom transparenskraven i EU:s AI-förordning, enligt vilka människor ska kunna se att de interagerar med en AI.

Transparens
Förtroende
+1