DA
Log indKom i gang
Ordliste

Datavalidering

Hvad er Datavalidering?

Datavalidering kontrollerer, om data er fuldstændige, korrekt formaterede og plausible, før de behandles videre. Typiske kontroller omfatter obligatoriske felter, formatet på e-mailadresser, postnumre eller datoer samt logiske modsigelser – f.eks. en leveringsdato før bestillingsdatoen. Dermed fanges fejl tidligt i stedet for at slå igennem i rapporter, fakturaer eller AI-analyser.

Sådan hjælper KI.ordo

KI.ordo tilbyder en skabelon, der kontrollerer poster for fuldstændighed, format og plausibilitet og udleverer en fejlliste pr. post.

Læs mere : Datavalidering

Matchende skabeloner

Emner

  • datakvalitet
  • kontroller
  • plausibilitet

Prøv KI.ordo

Agenter, flows og skabeloner i ét arbejdsområde – gratis demo i 24 timer.

Start demo
← Alle begreber

Relaterede begreber

Datarensning

Datarensning er opsporing og rettelse af forkerte, duplikerede eller inkonsistente poster i datasæt. Typiske trin er at ensrette stavemåder og datoformater, fjerne overflødige mellemrum og samle dubletter som 'Hansen ApS' og 'Hansen A/S'. Rene data er en forudsætning for pålidelige analyser, udsendelser og AI-applikationer.

  • datakvalitet
  • dubletter
  • +1
Skabelon

Garbage in, garbage out (GIGO)

'Garbage in, garbage out' beskriver princippet om, at et system kun kan give resultater, der er lige så gode som de data, det modtager. Det gælder dobbelt for AI: Forkerte, forældede eller ensidige trænings- eller videndata fører til forkerte eller skæve svar. En chatbot, der støtter sig til en forældet prisliste, vil oplyse forældede priser. Pleje af data er derfor en løbende opgave i ethvert AI-projekt.

  • Datakvalitet
  • Princip
  • +1

Strukturerede data

Strukturerede data følger et fast skema med tydeligt navngivne felter, f.eks. tabeller, databaser eller JSON-objekter med oplysninger som navn, pris og dato. Maskiner kan læse, filtrere og behandle dem pålideligt – i modsætning til fri tekst eller billeder. På websites beskriver schema.org-markup f.eks. produkter, begivenheder eller FAQ'er, så søgemaskiner og AI-systemer forstår indholdet entydigt. AI kan også udtrække strukturerede data fra ustruktureret tekst.

  • data
  • JSON
  • +1

Datastyring

Datastyring omfatter de regler, roller og processer, hvormed en organisation fastlægger, hvem der må indsamle, bruge, ændre og slette hvilke data. Det dækker ansvaret for datakvalitet, adgangsrettigheder, opbevaringsfrister og overholdelse af databeskyttelseskrav. Det er særligt vigtigt i AI-projekter, fordi modeller og agenter kun er så pålidelige som de data, de bygger på.

  • datahåndtering
  • compliance
  • +1