Ordliste

Garbage in, garbage out (GIGO)

Hvad er Garbage in, garbage out (GIGO)?

'Garbage in, garbage out' beskriver princippet om, at et system kun kan give resultater, der er lige så gode som de data, det modtager. Det gælder dobbelt for AI: Forkerte, forældede eller ensidige trænings- eller videndata fører til forkerte eller skæve svar. En chatbot, der støtter sig til en forældet prisliste, vil oplyse forældede priser. Pleje af data er derfor en løbende opgave i ethvert AI-projekt.

Sådan hjælper KI.ordo

Også i KI.ordo afhænger svarene af kvaliteten af den viden, der stilles til rådighed; listen over videnshuller viser, hvilke spørgsmål der mangler klare kilder.

Læs mere

Emner

Datakvalitet
Princip
Vedligeholdelse af viden

Prøv KI.ordo

Agenter, flows og skabeloner i ét arbejdsområde – gratis demo i 24 timer.

Start demo

← Alle begreber

Relaterede begreber

Datarensning

Datarensning er opsporing og rettelse af forkerte, duplikerede eller inkonsistente poster i datasæt. Typiske trin er at ensrette stavemåder og datoformater, fjerne overflødige mellemrum og samle dubletter som 'Hansen ApS' og 'Hansen A/S'. Rene data er en forudsætning for pålidelige analyser, udsendelser og AI-applikationer.

datakvalitet
dubletter
+1

Skabelon

Træningsdata

Træningsdata er de eksempler, som en AI-model lærer mønstre af: store tekstsamlinger til sprogmodeller, mærkede billeder til billedmodeller. Deres kvalitet, mangfoldighed og aktualitet er i høj grad afgørende for, hvor pålidelig og fair en model er, og hvor opdateret dens viden bliver. For organisationer er det også vigtigt, om en udbyder bruger de kundedata, der indtastes, til yderligere træning.

Data
Training
+1

Datavalidering

Datavalidering kontrollerer, om data er fuldstændige, korrekt formaterede og plausible, før de behandles videre. Typiske kontroller omfatter obligatoriske felter, formatet på e-mailadresser, postnumre eller datoer samt logiske modsigelser – f.eks. en leveringsdato før bestillingsdatoen. Dermed fanges fejl tidligt i stedet for at slå igennem i rapporter, fakturaer eller AI-analyser.

datakvalitet
kontroller
+1

Skabelon

Datastyring

Datastyring omfatter de regler, roller og processer, hvormed en organisation fastlægger, hvem der må indsamle, bruge, ændre og slette hvilke data. Det dækker ansvaret for datakvalitet, adgangsrettigheder, opbevaringsfrister og overholdelse af databeskyttelseskrav. Det er særligt vigtigt i AI-projekter, fordi modeller og agenter kun er så pålidelige som de data, de bygger på.

datahåndtering
compliance
+1