Slovník pojmov

Garbage in, garbage out (GIGO)

Čo je Garbage in, garbage out (GIGO)?

„Garbage in, garbage out“ (z angl. „odpad na vstupe, odpad na výstupe“) opisuje zásadu, že systém môže vytvoriť len také dobré výsledky, aké dobré údaje dostane. Pri AI to platí dvojnásobne: nesprávne, zastarané alebo jednostranné trénovacie či znalostné údaje vedú k nesprávnym alebo skresleným odpovediam. Chatbot, ktorý čerpá zo zastaraného cenníka, bude uvádzať zastarané ceny. Starostlivosť o údaje je preto trvalou úlohou v každom projekte s AI.

Ako pomáha KI.ordo

Aj v KI.ordo závisia odpovede od kvality poskytnutých znalostí; zoznam medzier v znalostiach ukazuje, pre ktoré otázky chýbajú jasné zdroje.

Zistiť viac

Témy

Kvalita údajov
Zásada
Údržba znalostí

Vyskúšajte KI.ordo

Agenti, postupy a šablóny v jednom pracovnom priestore – bezplatné 24-hodinové demo.

Spustiť demo

← Všetky pojmy

Súvisiace pojmy

Čistenie údajov

Čistenie údajov je odhaľovanie a oprava nesprávnych, duplicitných alebo nekonzistentných záznamov v súboroch údajov. Typické kroky zahŕňajú zjednotenie pravopisu a formátov dátumov, odstránenie nadbytočných medzier a zlučovanie duplicít, napríklad „Novák s.r.o.“ a „Novák, spol. s r.o.“. Čisté údaje sú predpokladom spoľahlivých analýz, hromadných e-mailov a aplikácií s AI.

kvalita údajov
duplicity
+1

Šablóna

Trénovacie dáta

Trénovacie dáta sú príklady, z ktorých sa model AI učí vzory: rozsiahle zbierky textov pre jazykové modely, označené obrázky pre obrazové modely. Ich kvalita, rozmanitosť a aktuálnosť vo veľkej miere určujú, nakoľko je model spoľahlivý a férový a nakoľko aktuálne budú jeho znalosti. Pre organizácie je dôležité aj to, či poskytovateľ používa zadané zákaznícke dáta na ďalšie trénovanie.

Údaje
Training
+1

Validácia údajov

Validácia údajov kontroluje, či sú údaje úplné, správne naformátované a vierohodné, skôr než sa spracujú ďalej. Typické kontroly sa týkajú povinných polí, formátu e-mailových adries, PSČ alebo dátumov a logických rozporov – napríklad dátumu dodania pred dátumom objednávky. Chyby sa tak zachytia včas a neprenesú sa do reportov, faktúr ani analýz s AI.

kvalita údajov
kontroly
+1

Šablóna

Správa údajov (data governance)

Správa údajov (data governance) zahŕňa pravidlá, roly a procesy, ktorými organizácia určuje, kto smie zbierať, používať, meniť a mazať ktoré údaje. Pokrýva zodpovednosť za kvalitu údajov, prístupové práva, doby uchovávania a dodržiavanie požiadaviek na ochranu údajov. Je dôležitá najmä pre projekty s AI, pretože modely a agenti sú také spoľahlivé, ako údaje, z ktorých čerpajú.

správa dát
compliance
+1