Slovník pojmov

Fuzzy porovnávanie

Čo je Fuzzy porovnávanie?

Fuzzy porovnávanie nájde záznamy, ktoré sú podobné, ale nie presne rovnaké – napríklad kvôli preklepom, skratkám alebo rôznemu pravopisu. Spolieha sa na miery podobnosti, ako je Levenshteinova vzdialenosť, ktorá počíta, koľko znakov treba zmeniť. Typické použitie je hľadanie duplicít v adresných a zákazníckych údajoch: „Novák s.r.o., Hlavná 5“ a „Novák, spol. s r.o., Hlavná ul. 5“ sa rozpoznajú ako pravdepodobne ten istý záznam.

Ako pomáha KI.ordo

Šablóna KI.ordo „Vyčistiť zoznam“ zjednotí pravopis a označí možné duplicity vrátane záznamov s podobným pravopisom.

Zistiť viac

Vhodné šablóny

Vyčistiť zoznamZjednotí zápisy, medzery, veľké a malé písmená a formáty dátumov, označí možné duplicity a chýbajúce údaje a zaznamená každú zmenu.Zobraziť šablónu

Témy

Čistenie údajov
Duplicity
Porovnávanie textov

Vyskúšajte KI.ordo

Agenti, postupy a šablóny v jednom pracovnom priestore – bezplatné 24-hodinové demo.

Spustiť demo

← Všetky pojmy

Súvisiace pojmy

Čistenie údajov

Čistenie údajov je odhaľovanie a oprava nesprávnych, duplicitných alebo nekonzistentných záznamov v súboroch údajov. Typické kroky zahŕňajú zjednotenie pravopisu a formátov dátumov, odstránenie nadbytočných medzier a zlučovanie duplicít, napríklad „Novák s.r.o.“ a „Novák, spol. s r.o.“. Čisté údaje sú predpokladom spoľahlivých analýz, hromadných e-mailov a aplikácií s AI.

kvalita údajov
duplicity
+1

Šablóna

Validácia údajov

Validácia údajov kontroluje, či sú údaje úplné, správne naformátované a vierohodné, skôr než sa spracujú ďalej. Typické kontroly sa týkajú povinných polí, formátu e-mailových adries, PSČ alebo dátumov a logických rozporov – napríklad dátumu dodania pred dátumom objednávky. Chyby sa tak zachytia včas a neprenesú sa do reportov, faktúr ani analýz s AI.

kvalita údajov
kontroly
+1

Šablóna

Mysleli ste (DYM)

„Mysleli ste“ (DYM, did you mean) je funkcia vyhľadávania, ktorá navrhne opravený dopyt, keď sa vstup javí ako preklep alebo nezvyčajný. Spolieha sa na miery podobnosti medzi slovami, jazykové modely a analýzu častých vyhľadávaní. Príklad: kto do internetového obchodu napíše „kavovra“, uvidí „Mysleli ste: kávovar?“. Funkcia znižuje počet prázdnych stránok s výsledkami, a tak zlepšuje zážitok z vyhľadávania.

vyhľadávanie
oprava pravopisu
+1

Štruktúrované dáta

Štruktúrované dáta sa riadia pevnou schémou s jasne pomenovanými poľami, ako sú tabuľky, databázy alebo objekty JSON s údajmi, napríklad názov, cena a dátum. Stroje ich dokážu spoľahlivo čítať, filtrovať a spracúvať – na rozdiel od voľného textu alebo obrázkov. Na webových stránkach značkovanie schema.org opisuje napríklad produkty, udalosti alebo FAQ, aby vyhľadávače a systémy AI obsahu jednoznačne porozumeli. AI vie získať štruktúrované dáta aj z neštruktúrovaného textu.

údaje
JSON
+1