SL
PrijavaZačnite zdaj
Slovar pojmov

Mehko ujemanje

Kaj je Mehko ujemanje?

Mehko ujemanje (fuzzy matching) najde vnose, ki so si podobni, a ne povsem enaki – na primer zaradi tipkarskih napak, kratic ali različnih zapisov. Opira se na mere podobnosti, kot je Levenshteinova razdalja, ki šteje, koliko znakov je treba spremeniti. Tipična uporaba je iskanje podvojenih vnosov v naslovnih in strankinih podatkih: „Novak d.o.o., Glavna ul. 5“ in „Novak, družba z omejeno odgovornostjo, Glavna ulica 5“ se prepoznata kot verjetno isti zapis.

Kako pomaga KI.ordo

Predloga KI.ordo „Počisti seznam“ poenoti zapise in označi možne podvojene vnose, vključno z vnosi s podobnimi zapisi.

Več o tem : Mehko ujemanje

Ustrezne predloge

Teme

  • Čiščenje podatkov
  • Podvojeni vnosi
  • Primerjava besedil

Preizkusite KI.ordo

Agenti, poteki dela in predloge v enem delovnem prostoru – brezplačna 24-urna predstavitev.

Začni predstavitev
← Vsi pojmi

Sorodni pojmi

Čiščenje podatkov

Čiščenje podatkov je odkrivanje in popravljanje napačnih, podvojenih ali neskladnih vnosov v podatkovnih zbirkah. Tipični koraki so poenotenje zapisov in oblik datumov, odstranjevanje odvečnih presledkov in združevanje podvojenih vnosov, kot sta „Novak d.o.o.“ in „Novak, družba z omejeno odgovornostjo“. Čisti podatki so pogoj za zanesljive analize, pošiljanje in aplikacije UI.

  • kakovost podatkov
  • podvojeni vnosi
  • +1
Predloga

Preverjanje podatkov

Preverjanje podatkov ugotavlja, ali so podatki popolni, pravilno oblikovani in verjetni, preden se obdelajo naprej. Tipična preverjanja zajemajo obvezna polja, obliko e-poštnih naslovov, poštnih številk ali datumov ter logična nasprotja – na primer datum dobave pred datumom naročila. Tako se napake odkrijejo zgodaj, namesto da bi se prenesle v poročila, račune ali analize UI.

  • kakovost podatkov
  • preverjanja
  • +1
Predloga

Ali ste mislili (DYM)

„Ali ste mislili“ (did you mean, DYM) je funkcija iskanja, ki predlaga popravljeno poizvedbo, kadar se vnos zdi napačno zapisan ali nenavaden. Opira se na mere podobnosti med besedami, jezikovne modele in analizo pogostih iskanj. Primer: kdor v spletno trgovino vpiše „kavni aprat“, vidi „Ali ste mislili: kavni aparat?“. Funkcija zmanjša število praznih strani z rezultati in tako izboljša izkušnjo iskanja.

  • iskanje
  • črkovalni popravki
  • +1

Strukturirani podatki

Strukturirani podatki sledijo določeni shemi z jasno imenovanimi polji, kot so tabele, podatkovne zbirke ali objekti JSON s podatki, kot so ime, cena in datum. Stroji jih lahko zanesljivo berejo, filtrirajo in obdelujejo – za razliko od prostega besedila ali slik. Na spletnih mestih oznake schema.org na primer opisujejo izdelke, dogodke ali pogosta vprašanja, da iskalniki in sistemi UI vsebino razumejo nedvoumno. UI lahko strukturirane podatke izloči tudi iz nestrukturiranega besedila.

  • podatki
  • JSON
  • +1