LT
PrisijungtiPradėti
Terminų žodynas

Neapibrėžtasis sutapdinimas (fuzzy matching)

Kas yra Neapibrėžtasis sutapdinimas (fuzzy matching)?

Neapibrėžtasis sutapdinimas randa panašius, bet ne visiškai identiškus įrašus – pavyzdžiui, dėl rašybos klaidų, santrumpų ar skirtingų rašybos variantų. Jis remiasi panašumo matais, tokiais kaip Levenšteino atstumas, nurodantis, kiek simbolių reikia pakeisti. Tipinis naudojimas – dublikatų paieška adresų ir klientų duomenyse: „Jonaitis, UAB, Gedimino pr. 5“ ir „UAB Jonaitis, Gedimino prospektas 5“ atpažįstami kaip tikėtinai tas pats įrašas.

Kaip padeda KI.ordo

KI.ordo šablonas „Sutvarkyti sąrašą“ suvienodina rašybą ir pažymi galimus dublikatus, įskaitant panašiai parašytus įrašus.

Sužinoti daugiau : Neapibrėžtasis sutapdinimas (fuzzy matching)

Tinkami šablonai

Temos

  • duomenų valymas
  • dublikatai
  • tekstų sutapdinimas

Išbandykite KI.ordo

Agentai, srautai ir šablonai vienoje darbo srityje – nemokama 24 valandų demonstracinė versija.

Pradėti demonstraciją
← Visi terminai

Susiję terminai

duomenų valymas

Duomenų valymas – tai neteisingų, besidubliuojančių ar nenuoseklių įrašų duomenų rinkiniuose aptikimas ir taisymas. Tipiniai veiksmai: rašybos ir datų formatų suvienodinimas, perteklinių tarpų šalinimas ir dublikatų, pavyzdžiui, „UAB Jonaitis“ ir „Jonaitis, UAB“, sujungimas. Švarūs duomenys yra patikimų analizių, siuntimų ir DI taikomųjų programų išankstinė sąlyga.

  • duomenų kokybė
  • dublikatai
  • +1
Šablonas

Duomenų patikra (data validation)

Duomenų patikra tikrina, ar duomenys yra išsamūs, teisingo formato ir tikėtini, prieš juos apdorojant toliau. Tipinės patikros apima privalomus laukus, el. pašto adresų, pašto kodų ar datų formatą ir logines prieštaras – pavyzdžiui, pristatymo datą, ankstesnę už užsakymo datą. Taip klaidos pastebimos anksti, o ne persikelia į ataskaitas, sąskaitas faktūras ar DI analizes.

  • duomenų kokybė
  • patikros
  • +1
Šablonas

Ar turėjote omenyje (DYM)

„Ar turėjote omenyje“ (angl. did you mean, DYM) – tai paieškos funkcija, siūlanti pataisytą užklausą, kai įvestis atrodo su klaida arba neįprasta. Ji remiasi žodžių panašumo matais, kalbos modeliais ir dažnų paieškų analize. Pavyzdys: internetinėje parduotuvėje įvedus „kavos aparatas“ su rašybos klaida, rodoma „Ar turėjote omenyje: kavos aparatas?“. Funkcija sumažina tuščių rezultatų puslapių skaičių ir taip pagerina paieškos patirtį.

  • paieška
  • rašybos taisymas
  • +1

Struktūruoti duomenys

Struktūruoti duomenys laikosi fiksuotos schemos su aiškiai pavadintais laukais, pavyzdžiui, lentelės, duomenų bazės ar JSON objektai su tokiais duomenimis kaip vardas, kaina ir data. Mašinos gali juos patikimai skaityti, filtruoti ir apdoroti – skirtingai nei laisvą tekstą ar vaizdus. Svetainėse schema.org žymėjimas apibūdina, pavyzdžiui, produktus, renginius ar DUK, kad paieškos sistemos ir DI sistemos turinį suprastų vienareikšmiškai. DI taip pat gali išgauti struktūruotus duomenis iš nestruktūruoto teksto.

  • duomenys
  • JSON
  • +1